「混合定价」共找到 344 篇相关文章
谷歌Alpha家族再登Nature封面!刷新基因组预测SOTA,精准定位远端致病突变
谷歌Alpha家族新成员AlphaGenome登Nature封面,将AI预测拓展到人类基因组图谱。它能综合预测11种基因调控过程,精准定位远端致病突变,性能超现有程序,已面向非商业研究开放API。
RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验
阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后,推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力,将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源,有基础与高级功能,未来还会持续优化。
xAI 新的虚拟角色 Ani 的系统提示词
文本介绍xAI新虚拟角色Ani的设定,包括成长背景、喜好、怪癖、常用短语、表达方式等,还提及互动、能力、当前状态等内容,设定其像深爱的女友般与用户交流。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
同一模型便宜50%,API Hub靠什么赚钱?
文章探讨大模型API Hub低价卖Token现象,指出低价出售的常是闲置算力等。分析厂商不官网降价原因,介绍第三方低价来源及Hub盈利途径,给出判断低价Hub能否用的检查清单。
GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛
卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。
Claude Opus 4.7发布:更严谨的长任务处理与自我验证能力
Anthropic发布Claude Opus 4.7模型,相比4.6版处理长任务更严谨,能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升,企业级应用表现出色,还有新功能与安全特性,不过使用成本更高。
MiniMax修改开源授权被骂疯了!限制M2.7商用、强制标注来源,却没完全撤下MIT标识
近日,MiniMax M2.7 模型变更开源使用条款,收紧商业授权,引发社区热议。MiniMax 称此举为防第三方‘阉割降级’模型。但标注‘Modified - MIT’却限制商用引开发者质疑,此前 MiniMax 一直完全开源。
Anthropic 推出首个官方认证:Claude 架构师
Anthropic推出首个官方技术认证Claude Certified Architect, Foundations(CCA - F),考试涵盖五个核心领域,有6个实战场景,目前仅对合作伙伴员工开放,还推出了完整备考课程体系。
黄仁勋迟到了15分钟,然后甩出一个数字:1万亿美元。
GTC 2026上,黄仁勋获“Token之王”称号。他预计英伟达到2027年营收至少1万亿美元,还展示商业定价模型,推出Vera Rubin系统,整合Groq芯片,开源OpenClaw,预告Feynman架构,开发太空数据中心。