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Qwen3-ASR的MLX原生实现：让SOTA语音识别跑满苹果芯片
Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型，但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写，让其能在苹果芯片上原生运行，实测性能佳，还有诸多核心功能及安装使用示例。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域，分析自2023年以来80多个实现，提出4维度分层分类法，全面分析4种实现架构，涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。
Sora天才辍学生归来！OpenAI组建3人神秘小队，豪赌超级人工智能
当年Sora背后的核心贡献者、00后天才辍学生Will Depue，结束休息重回OpenAI，拉上Troy Luhman和Eric Luhman组成三人小组，目标是超级人工智能ASI。OpenAI也将目标从AGI转向ASI，不过追求ASI风险高、投入大。
阿里发布首个「音视频实时交互」模型，实现数字人实时视频聊天
阿里发布原生流媒体端到端模型Wan - Streamer v0.1，能实时聆听、观看、思考、说话和响应视频。它在单个Transformer内完成感知等操作，延迟低，具备端到端多模态统一、低延迟等特点。
Loop Engineering 实战：实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环
文章分享 Loop Engineering 实战经验，指出传统维护循环存在看不见、记不住、没闭环问题。介绍了从 Prompt 到 Loop 的四代 AI 工程化范式，阐述 Loop 原理、组件及落地实践，还提及范式迁移和踩坑教训。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会，但代码实现还得靠开发者自己？！
当地时间6月23日，Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目，由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准，支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位，但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。
干掉延迟！12G显存就能实现实时AI换脸直播，开源免费。
推荐开源项目PersonaLive，它是基于自回归流式扩散技术的实时人像动画生成框架。能平衡画质与低延迟，用一张照片在普通显卡实现数字分身实时驱动，有低显存、无限时长等特点。
刚刚，北京建了一座AI工厂：目标10万P算力，日产10万亿Token！
九章云极在2026全球智算科技峰会发布AI工厂战略，含训练和Token工厂，目标10万P算力、日产10万亿Token。用DCU度量投入，Token度量产出，重构智能生产与交付体系，适配不同企业需求。
李飞飞押注的「世界模型」，中国自研Matrix-3D已抢先实现了？
中国自研世界模型Matrix-3D可单张图生成3D世界，效果对标李飞飞的World Labs，还能实现更大范围探索。它有诸多优势，技术上有创新，数据集有特点，应用前景广泛。
字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理
字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练，解决了数据稀缺等问题，在评估中表现远超基线模型，未来可拓展至更高阶任务。