「算法基础」共找到 1130 篇相关文章
当AI遇到物理学 —— AAAI大会主题演讲(Daniel)
2026年AAAI大会上,物理学家Daniel Whiteson演讲探讨机器学习与基础物理。指出粒子物理用还原论解释宇宙,虽发现基础粒子,但仍有诸多未知。粒子对撞实验复杂,需机器学习辅助,深度学习已广泛应用,还能助力发现新粒子。
空间智能新作,影石开源户外全景重建算法
近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。
798现场|算法下的生活新常态
科技发展重塑社会关系,艺术为理解变化提供视角。798艺术区有两个展览,郭城的“虫”探讨技术理性双重性,蒲英玮的“红色计算机”探讨AI权力结构,展现科技与文明发展寓言。
作业帮基础观测能力之一监控体系实践
本文介绍作业帮监控体系实践。其监控体系随云原生成长,支持全集群监控。构建时选 Prometheus 采集、VictoriaMetrics 存储,还从多维度采集指标,用自研代理降成本、治理指标,让系统更贴合研发。
AI基础架构重大突破,计算成本暴降38倍
Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术,给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍,模型准确率不降反升,还近乎即插即用。这或引发行业变革,但也面临验证、生态和收费等挑战。
火星上发现超20种有机分子,它们是生命的基础
2026年4月研究显示,NASA“好奇号”在35亿年前岩石中检测超20种有机分子,7种首次发现。研究用TMAH试剂拆解有机物,揭示火星岩石保存有机物方式,发现含氮杂环分子迹象,让火星生命之谜更近一步。
Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础
著名AI技术博主Sebastian Raschka新书《Reasoning From Scratch》第一章介绍LLM中推理含义、训练阶段、模式匹配与逻辑推理区别,还讲述提升推理能力方法及从头构建推理模型的重要性等内容。
人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。
用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法
大模型后训练阶段,SFT 和 RL 各有优劣。微软等联合提出新工作,量化 SFT 和 RL 在数据层面的差距,提出 IDFT 和 Hinted Decoding 等高效后训练技术,实验显示新方法泛化超 SFT、效率超 RL。
AI让文科彻底灭绝?算法猜不透人心,人类终将反杀!
著名科技记者Steven Levy给文科生打强心剂,认为无论AI多强大,它没人性,人文学科涉及对人类行为与创造力的理解,是计算机无法获得的,文科生仍有广阔未来。