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10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。
这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了
文章从神经网络入手,介绍其概念、学习过程,进而引出大语言模型,阐述其原理、训练方法,还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式,如Agent、MCP等,展现神经网络和大模型发展现状与前景。
内容娱乐新风向:这群创业者靠多模态 AI 玩出了新花样
12月23日,「MASHANG DEMO TO DAILY」第二期活动在杭州开启,展示多模态AI探索成果。6位创业者分享精华内容,涉及游戏开发、虚拟社区、视频创作等领域,探讨多模态AI产品价值与发展方向。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十二】|位置嵌入 - 给模型装上"GPS"
文章指出Transformer对词顺序不敏感,引出位置嵌入概念。介绍经典的函数编码、可学习位置嵌入法及新主流RoPE,还提及为让模型处理长文本,在RoPE基础上用PI和YaRN等扩窗技巧。
只演示一次,机器人就会干活了?北大&BeingBeyond联合团队用“分层小脑+仿真分身”让G1零样本上岗
北大与BeingBeyond团队提出DemoHLM框架,仅需1次仿真演示就能生成海量训练数据,解决人形机器人移动操作数据效率低、任务泛化差、Sim-to-Real迁移难的问题,在仿真和真实机器人上验证效果良好。
估值上万亿、现金流见底:AI盛宴背后的真相没人敢说
投资人Deedy Das总结了估值最高的15家AI初创企业情况,OpenAI等霸榜。部分零收入企业估值惊人,AI行业或现泡沫,还存在烧钱循环,微软选择与新兴云服务商合作转嫁风险。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
设计师集体沸腾!阿里开源千问图像编辑模型,支持语义及外观的双重编辑!
阿里Qwen团队于2025年8月18日发布Qwen-Image-Edit模型,基于20亿参数的Qwen-Image模型,结合Qwen2.5-VL和变分自编码器,支持语义及外观双重编辑,能精准修改文字,已上线Qwen Chat等。
MIT满分学霸掏空AI初创,谷歌24亿收购黑幕曝光!数百员工血本无归
OpenAI收购Windsurf在即,谷歌挖走其领导层和核心工程师,豪掷24亿美元。投资者、创始人和被选中团体获利,员工血本无归。谷歌并非首次如此,这揭示了硅谷AI人才金钱至上的趋向,冲击现有社会契约。