「从零训练」共找到 4892 篇相关文章
The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。
震撼全网,AlphaEvolve矩阵乘法突破被证明为真!开发者用代码证实
开发者用Claude写代码证实谷歌DeepMind的AlphaEvolve求解矩阵乘法的突破为真,它将4×4复数矩阵计算次数从49次减到48次。小哥测试代码各项指标与论文报告一致,还上传到GitHub。
拒绝「盲修」:JarvisEvo 如何让 Agent 像人类一样拥有「视觉反思」能力?
现有 Image Editing Agent 缺乏视觉反馈,易致「指令幻觉」和 Reward Hacking。JarvisEvo 应运而生,它通过 iMCoT、SEPO、On - Policy Reflection 等技术,结合 ArtEdit 数据集和三阶段训练,在修图上表现出色,意义超图像编辑。
Yann LeCun离开Meta后首篇论文?使用了宇树机器人做研究
伯克利、纽约大学等团队发表论文,提出GenMimic方法,让机器人能零样本复现AI生成视频动作。Yann LeCun是共同导师之一。团队构建GenMimicBench数据集,经仿真和真实实验验证方法可行。
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,能输出可解释分析文本,助力考古破译。
AI行业的底牌已经亮完了,模型能力趋同后,拼什么?
Databricks MVP Adi Polak分析AI人才需求,指出能搭建评估管道等的工程师是硬通货。前沿模型架构趋同,行业从技术竞赛转向生态战争,比拼产品和用户理解能力,还为转型工程师给出建议。
OpenAI 高管凌晨发飙:「有人闯进我们家偷东西了!」
Meta CEO扎克伯格从OpenAI挖走四名高级研究人员,OpenAI首席研究官Mark Chen凌晨发飙,称像有人闯进家偷东西。Meta以1亿美元签约奖金挖角,OpenAI积极应对,还反思公司方向。
首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述,入选ACL 2025主会
香港中文大学团队语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》被 ACL 2025 主会议接收,这是该领域首个全面系统综述,指明语音 AI 未来方向,还剖析技术架构、训练策略等。
刚刚,GPT-6正式发布!OpenAI:欢迎来到AGI时代
OpenAI正式发布GPT - 6 Astra和GPT - 6 Astra Pro,宣布AGI时代开幕。该模型训练规模大,能力升级显著,价格公布。基准测试成绩优异,在多方面表现突出,还展示诸多实际应用案例,已有企业开始测试。
Agent之间,有互联网了!
明略科技开源发布Octo,旨在构建开源可信的Agent协作网络,让人、Agent和外部工具进入同一协作系统。它有三个核心概念、六种协作模式、四个端,推动AI应用从个人工具向组织协作网络迁移。