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阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定
阿里昨晚开源通义DeepResearch,在多项权威基准上表现出色,超越OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全开源,开发者可在相关平台下载。它告别一问一答模式,像研究员一样工作,还构建了独特数据体系。
Think in Games:做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》,指出当前AI在游戏领域面临的困境,提出TiG框架结合大语言模型与强化学习,打造既会做又会说的AI,实验验证其高效性。
基于LLM的Agentic Reasoning框架综述:从方面到场景的全面总结
近年来,大型语言模型虽能力强但有局限,研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架,建立统一描述语言和通用算法,分析其在不同场景表现与评估方法。
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench!用Scaling RL打造,配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世,基于Qwen3 - 32B,仅用强化学习训练,以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境,用改良GRPO++算法,还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。
竞赛编程Agent进入全球前十!南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架,由四个角色形成闭环,构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强,提升不靠增加token。
Cloudflare CEO 警告:未来两年,Agent 会让互联网每周爆出一个 Log4j
Cloudflare CEO Matthew Prince在播客中指出,互联网上Bot流量已超人类,未来五年或暴涨1000倍,旧商业模式将崩塌。他还谈到AI对安全、工作的影响,以及公司转型、互联网未来商业模式等问题。
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论:TPDD 与高层测试闭环
文章指出大模型加速软件开发范式演进,AI 深度介入开发带来新生产路径,但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论,通过提前定义测试点与边界条件,平衡能力利用与风险控制,确保系统可控、安全、可持续。
Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率,谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级,开启智能体‘工业化流水线’时代,解决技术落地问题,发布企业版,推动人机协同时代到来。
Swiggy 内部 AI 助手升级:Text-to-SQL 不够用了,Agent 开始接管数据分析
Swiggy 推出基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手 Hermes V3,运行在 Slack 中。它解决了旧版本问题,通过向量提示检索等升级,将 SQL 生成准确率从 54% 提至 93%,还增加会话记忆、解释层,与现有体系深度整合。