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算法论文8

监督学习也能从错误中学习反思?!清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力

清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT,在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距,其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。

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“美国大豆包”Gemini翻身:输出速度碾压同行、智能水平重回第一梯队

过去 Gemini 被吐槽,如今 Google 推出 Gemini 3.8 Flash,六周内第三款 Flash、四个月内第四次更新。新模型成绩佳,输出快,成本低,智能体评测进步大,从经济型选项成生产主力,但实际表现待检验。

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算法论文7

VL-LN Bench:模拟「边走边问找具体目标」的真实导航场景

上海人工智能实验室等研究者完成VL - LN Bench,模拟真实导航场景。它构建自动化数据收集管线,依托InternVLA - N1训练评测。结果显示主动对话可提升表现,但当前方法在实例感知对齐等环节有短板。

机器之心
新闻资讯8

独家对话前华为天才少年李元庆:首款规模化具身智能产品中国造!多机异构是未来方向

前华为天才少年李元庆加入乐享科技,负责创新业务与技术攻关。他指出世界首个体量化具身智能产品可能在中国出现,多机异构是未来方向,还谈具身智能发展现状、难题及应对策略,分享未来规划与建议。

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新闻资讯8

ChatGPT化身生活操作系统:奥特曼预告下一代顶级AI

在旧金山AI初创学校对话中,奥特曼宣布OpenAI计划发布强大开源模型,可本地运行。还谈到模型成本下降、ChatGPT记忆功能,以及GPT - 5等集成模型愿景,甚至称高级订阅将免费送机器人。

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大概念模型:AI 推理的新范式

大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。

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财报里的AI医生「大为」,撬动京东健康价值重估

京东健康AI医生「大为」让用户足不出户解决就医问题。财报显示其已覆盖超1000种病症,“618”服务用户数同比增近4倍,满意率超98%。它凭借数据、场景和履约能力实现问诊到服务落地,并探索长期健康管理。

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开源动态7

AI Labs 都在用,ClickHouse 能成为 AI 日志的实时分析引擎吗?

过去18个月,ClickHouse发展迅猛,2025年末ARR达1.6亿美元,付费云客户超3000。它原是Yandex项目,适合LLM推理日志分析。通过收购拓展为数据平台,进入多市场竞争。文章探讨其增长原因、产品、市场及优劣势等。

海外独角兽
开源动态8

杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切争议

上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,引发广泛关注。今日凌晨,杨植麟等团队成员在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 相关问题,如 KDA 机制应用、训练成本、速度与准确性平衡等。

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开源动态8

开源基金会:使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统

文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳,而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合,能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。

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