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怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路

业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。

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倒反天罡!Claude「反向」操控人类,公司估值冲2万亿跃居全球第二

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Anthropic创始人盛赞Meta:开启广告基础设施「智能体进化」时代

Meta最新论文揭示基于树状思维链搜索的智能体框架,以“无人驾驶”方式重写广告系统底层内核,将内核开发时间从数周缩至数小时,生产环境性能最高提升17倍,Anthropic创始人高度评价。

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再造一个10亿爆款!Ins之父卸任Anthropic CPO,空降一线写代码

Anthropic高层大调整,Instagram之父Mike Krieger卸任CPO,转岗加入核心神秘部门Labs成技术团队成员。Anthropic扩展Labs团队,欲围绕Claude快速迭代产品,应对竞争。

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MIT这篇RLM论文,给出了Scaling的另一种可能~

当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时,MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源,能实现无界上下文处理,可让任意大语言模型处理 10 万 +token。

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QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

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明年让AI可靠地抢走你的活儿?Anthropic 首席产品官曝新年目标:大模型不拼 “更聪明”,终结“公司上AI,员工更累”尴尬

2025 年智能主体全面爆发,编码领域智能体成突破点,Anthropic 的 Claude Code 表现突出,份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向,指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。

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给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式

上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。

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全网破防,AI「手指难题」翻车逼疯人类!6根手指,暴露Transformer致命缺陷

最近网友被AI「手指难题」逼疯,给AI六指手,它始终无法数对。GPT - 5.2、Nano Banana Pro等均翻车。此问题揭露当前模型思考机械、割裂等缺陷,也凸显Transformer架构弱点。

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11月2日,英伟达首次将H100 GPU送入太空,搭载于Starcloud-1卫星测试AI处理应用。太空数据中心能源成本低、不占土地、少排温室气体,Starcloud计划未来大规模部署,还筹划后续任务。

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