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新闻资讯8

拉 DeepSeek 和通义“组队”斗 OpenAI?小扎首届 AI 大会变“大型商战现场”,和微软 CEO 疯狂互曝!

4月30日凌晨Meta举办首届AI开发者大会LlamaCon,推出面向消费者的Meta AI聊天机器人和面向开发者的Llama API,欲扩大开源Llama模型应用范围、挑战OpenAI。扎克伯格还与微软CEO纳德拉就开源闭源生态、AI生产力等展开讨论。

AI前线
新闻资讯7

实验室到工厂:具身智能如何跨越商业化的“死亡谷”?|甲子引力X

4月28日「AI共潮生——2025甲子引力X科技产业新风向」大会上,五位嘉宾围绕具身智能分享见解。当前行业处概念到商用过渡期,梅卡曼德邵天兰等四位机器人领军人物探讨商业化路径,指出需聚焦场景、降成本、强技术可靠性。

甲子光年
算法论文8

ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键

ICML 2025新研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。

深度学习自然语言处理
算法论文8

ICML 2025 Spotlight|华为诺亚提出端侧大模型新架构MoLE,内存搬运代价降低1000倍

华为诺亚和北大研究人员提出端侧大模型新架构MoLE。它解决传统MoE显存开销大、传输延迟高问题,推理时将专家输入改embedding token,用查找表替代矩阵运算,实验显示性能与MoE相当,大幅降推理延迟。

机器之心
算法论文8

ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键

ICML 2025新研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。

机器之心
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对话 IDEA 张磊:「不以动作为输入条件,就不叫世界模型」

本文是对IDEA研究院张磊的深度访谈。张磊在计算机视觉领域成就斐然,他指出具身智能落地需攻克成功率、泛化性等挑战,大脑比本体更关键。还阐述了世界模型概念及应用,定义其应具备动作依赖等内容。

AI科技评论
新闻资讯8

雷峰网现场直击:ICRA 2026下周在维也纳开幕,中国力量站上C位

6月1日,IEEE国际机器人与自动化会议(ICRA 2026)将在维也纳开幕。今年投稿量4947篇破纪录,86个国家参与,1882篇论文被录用。热门方向有VLA模型、Sim - to - Real、3D感知,中国研究者从投稿大国迈向规则定义者。

AI科技评论
新闻资讯7

华为“养”出半个具身智能创业圈

中国具身智能赛道中,华为系创业者表现亮眼。如它石智航、智元机器人等具华为背景的创业公司发展良好。这波创业潮的出现,既受外部政策、资本等因素影响,也和华为内部人才成长、薪资体系等有关。

量子位
算法论文7

AIAA J | 西工大翟凯宇、李楠等:膨胀拐角影响下入射激波/边界层干扰的标度律分析

高超声速进气道肩部区域的激波 - 膨胀波 - 边界层干扰影响大,传统标度律有误差。本研究结合实验与理论,研究膨胀拐角影响下的入射激波/边界层干扰,提出改进标度律,还构建混合监测框架实现准确预测。

力学与人工智能
算法论文8

OCR 发生了一件反直觉的事

百度 PaddleOCR 团队的 500 万参数模型 PP - OCRv5,在文字识别准确率上可与 Qwen3 - VL、GPT - 4o 等巨无霸模型抗衡。团队挑战‘模型越大,效果越好’,认为 OCR 中数据质量比参数重要,通过实验证明并优化数据。

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