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单次训练横扫9个基准,遥感检测最大数据集与基础模型框架问世
北京航空航天大学团队发布面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 LEVIRDet,构建了 LEVIRDet - 159 数据集,提出 LEVIRDetNet 模型。前者为训练泛化能力强的模型提供新数据基础,后者在多基准测试中表现出色。
金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛(AFAC2026)总决赛,吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景,涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙,还开源百万金融智能数据集,构建数据飞轮。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
具身数据来了实战派!40天2轮融资数千万,瞄准物理AI基础设施
近日,具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场,本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施,业务与生态全面铺开,团队实力强,瞄准2027 - 2029窗口期。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
一文看懂华为昇腾芯片
文章介绍华为昇腾芯片,它是面向高性能AI计算的NPU芯片,有昇腾310、910、610等系列。还提及芯片演进、参数、价格、出货量等情况,以及基于芯片的硬件体系,覆盖多场景满足不同需求。
华为乾崑 all in 启境,开启造车新模式
在华为乾崑生态大会上,启境给出了自己的答案。华为不仅技术赋能启境,还将团队、流程与之深度融合。启境目标是打造不妥协产品,成为‘六边形战士’,其愿景是塑造‘移动智能体’。
华为AI芯片来时的路
文章围绕华为AI芯片发展展开,提及方兴东《昇腾崛起》记录其历程。从战略觉醒到技术研发、应对制裁,华为历经曲折,如提出“韬定律”,发布多款芯片,在逆境中构建生态、拓展市场,展现强大实力与坚韧。
中国AI高速路,华为给出开源开放方案
上周华为全联接大会展示系列创新。超节点架构带动的开源开放意义深远,开放硬件、开源软件和灵衢组件。华为发布系列超节点新品,实现全场景覆盖,同时全面开放开源,推动产业协同与生态繁荣。
TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。