「薪酬调整」共找到 284 篇相关文章

新闻资讯7

突发!Anthropic “封杀”中国控股公司,禁止其使用Claude等AI服务

9月5日,Anthropic宣布禁止多数股权由中国资本持有的集团或子公司使用Claude。政策调整涉及多种中国背景企业,也适用于美“对手国家”,还意在遏制中方获取先进AI技术,引发行业关注。

InfoQ
新闻资讯7

HBM更“热”了

HBM正从高性能计算领域向消费电子等市场渗透,技术迭代迅速。TSV等关键技术推动其性能提升,各企业技术路线有差异。应用领域广泛,但推广面临挑战。市场竞争激烈,各企业积极布局。

芯师爷
算法论文8

阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning

阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

硅谷顶级AI天才成「团宠」:布林请吃饭,奥特曼约打牌

天价薪酬、创始人亲自出马、派私人飞机接送,为抢夺顶尖AI人才,硅谷大厂猛下血本。OpenAI、谷歌等公司不惜重金,争夺「超级明星研究员」,AI人才稀缺也迫使一些公司采取创意招聘策略。

新智元
推荐文章7

拆解、对比与优化:LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式

文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划,分析其优缺点、适用场景,还给出优化方法。

AI大模型应用实践
推荐文章9

Kimi 和 DeepSeek,为什么出现在同一张模型架构图里?

本文梳理大模型Attention架构从分流到重组的变迁路径,以MiniMax多次架构调整、GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek技术路线的案例,分析大模型研发的平衡逻辑与行业竞争力核心。

AI科技评论
新闻资讯7

微软痛失OpenAI 「独家」,七年绑定关系开始松动

微软与OpenAI达成新合作协议,微软对OpenAI模型和产品的知识产权许可变为非独占,有效期到2032年。这一调整为OpenAI将模型部署到其他云平台打开通道,双方合作关系更加灵活。

机器之心
产品应用7

ChatGPT这次对数学教育动了真格,家长学生都不用愁了

OpenAI针对数学和科学学科抽象难学问题,推出ChatGPT动态可视化交互解释新功能,从超70个核心概念起步,可让用户拖动变量、调整公式,实时观察结果变化,今日面向全球已登录用户开放。

AI寒武纪
新闻资讯7

没博士没论文,这些人靠什么「野路子」杀进OpenAI等顶级AI大厂?

OpenAI资深研究科学家Noam Brown分享几个真实故事,展示无传统学术履历者进顶级AI大厂的途径,如改进他人论文、发起公开项目、自行发表论文等,还提及本科生机会及薪酬等问题。

机器之心
推荐文章8

2025 年最全面的 LLM 架构技术解析【长文】

Sebastian Raschka更新「大型LLM架构对比」长文,解析2025年LLM架构发展。介绍了如DeepSeek V3、OLMo 2、Gemma 3等模型架构特点,像DeepSeek V3用MLA和MoE提升效率,还探讨线性注意力复兴等趋势。

AGI Hunt