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支持30种语言,多种中文方言 [四川话、粤语等]的颠覆性无分词器TTS系统
VoxCPM是无离散音频分词器的语音合成系统。VoxCPM2基于MiniCPM - 4构建,有20亿参数,支持30种语言和9种中文方言,具备音色设计、可控声音克隆等特性,还完全开源,商用就绪。
DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍
扩散大语言模型(dLLMs)有全局规划能力,但存在计算冗余。杜克大学陈怡然团队揭示其“草稿纸机制”,提出免训练方法DPad,结合现有技术,能在几乎无损精度下实现高达61.4倍推理加速。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
OpenAI拿下IMO金牌,职业数学家崩溃:我终于明白李世石为何会落泪
AI在IMO获金牌,数学家Dave White自我认同崩塌,认为这是一种‘死亡’,探讨AGI带来的身份危机。加密教授Adam Cochran则从哲学视角回应,称人生身份重建与崩塌不断循环,真正的‘自我’超越单一标签。
大语言模型(LLM)到底是怎么运作的?(配图通俗讲解)
文章先介绍条件概率,指出大语言模型预测下一个单词是条件概率问题,会计算所有可能单词的条件概率选最高的。还提到直接选最高概率会使内容单调,引出温度概念,它能调整概率分布影响抽样结果。
Mistral的首个强推理模型:拥抱开源,推理速度快10倍
本周二,欧洲人工智能公司 Mistral AI 发布全新大语言模型 Magistral 系列,有企业版 Magistral Medium 和 24B 参数开源版 Magistral Small。它推理强、多语言表现好,速度比竞品快 10 倍,应用于主流云平台,成本有竞争力。
田渊栋AI创业估值315亿,老黄苏妈都投了,姚班施天麟也是合伙人
离职Meta的田渊栋成AI创业合伙人。Recursive Superintelligence获6.5亿美元融资,估值46.5亿美元。谷歌GV等领投,英伟达等参与。8位联创阵容豪华,要做AI自我改进,押注递归式自我改进。
TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架,实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」
北大彭宇新教授团队提出CPL及进阶版CPL++框架。CPL用单模态匹配构造伪标签,引入静态验证模块;CPL++进一步自监督升级,具备纠错能力。实验显示,CPL++缩小了弱、全监督方法性能差距。
谷歌大脑之父首次坦白!茶水间闲聊引爆万亿帝国,AI自我突破触及门槛
AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中,回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节,还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容,也提及未来五年规划。
以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。