「Model + Harness」共找到 288 篇相关文章

新闻资讯7

打穿 AI 智商测试!GPT-6 Astra 的符号世界模型,是突破还是钞能力刷分?

OpenAI的GPT-6 Astra亮相,在ARC - AGI - 3测试成绩逼近100%,远超GPT - 5.6 Sol。它生成的符号世界模型被认为是AI迈向高级推理必经之路。不过出题人指出其靠Harness加持,离AGI还远。

AI科技评论
新闻资讯8

对话Persom张天翊:我想做一个人在数字世界的身份证|甲子光年

本文是甲子Builders对Intuition Lab创始人张天翊的专访,讲述他前次AI创业失败后,瞄准AI缺少用户上下文的痛点,推出开源Personal Model,即将内测AI记忆产品Persom,打造数字世界个人身份层,重构人与AI协作模式。

甲子光年
新闻资讯7

架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?

DeepSeek官方GitHub代码库曝光代号“MODEL1”新模型线索,或为V4内部代号。代码显示其有重大架构变更,能并行处理稀疏与稠密计算,适配英伟达新架构。此前R1发布推动中国AI开源生态发展,新模型备受期待。

InfoQ
新闻资讯7

撞名Anthropic的“外挂”刷屏:让“DeepSeek V4‑Pro碾压 Fable 5”但无人能复现,Token开销反而翻倍

J - Space Cognition Suite社区项目在X上传播,称不修改DeepSeek V4 - Pro模型权重,用推理时Harness能提升其在多项Agent Benchmark表现,超Fable 5,但未第三方复现,且Token开销可能翻倍。

InfoQ
新闻资讯8

从 IROS 2025谈起,智能机器人何时迎来「GPT式爆发」? | GAIR Live 019

雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等,还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。

AI科技评论
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AI 编码 3.0:人机协作,正在走向多 Agent 协作系统化

文章指出AI编码正从2.0走向3.0,2.0解决生成问题,3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程,协作需从经验驱动转向模型驱动,Kanban和Harness等工具也有了新角色,系统更强调验证和控制。

phodal
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AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据

AI圈热词Loop Engineering强调AI工程应从单次prompt转向设计持续运行的闭环系统。具身智能争抢人类第一视角数据,脸谱心智由95后博士创立,发布Looped World Models,还提出Ego - NeuroLoop数据范式及相关采集和增强工具。

机器之心
推荐文章8

你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践

文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。

阿里云开发者
产品应用7

500万次围观,1X把「世界模型」真正用在了机器人NEO身上

1X公司为机器人NEO引入1X World Model,使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练,不依赖大规模机器人数据和遥操作演示,能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错,但精细操作有挑战。

机器之心
算法论文8

清华&Qwen最新论文实证: VLM 智商与机器人操控能力“零相关”

清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型,构建极简 VLM4VLA 测试,发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’,还揭示视觉编码器短板。

深度学习自然语言处理