部署时学习」共找到 2582 篇相关文章

产品应用7

Kafka 如何实现零停机迁移

随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加,AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求,AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案,支持双向写入与消费位点同步,实现零停机迁移。

InfoQ
推荐文章8

从 0 到 1 做一款 AI 产品:技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定?

独立开发者 Arvid Kahl 分享从零构建 AI 播客产品 Podscan 及「节俭工程」经验,涵盖技术搭建、成本控制与销售策略调整。如用小众云服务降成本,从 PLG 转向 SLG 等,为小团队创业者提供实用借鉴。

Founder Park
8

万字解码 Agentic AI 代的记忆系统演进之路

文章深入探讨 Agentic AI 代记忆系统,介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作,还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现,总结技术演进趋势,最后提及 Tablestore 的优势。

阿里云开发者
产品应用7

用 Ollama 本地运行 OpenAI gpt-oss 官方完整教程

OpenAI出教程教用Ollama本地部署gpt-oss-20b或gpt-oss-120b,可实现离线对话、API调用等。介绍模型版本、硬件要求、安装设置,还提及对话、API使用、工具调用、与Agents SDK集成等内容。

AI工程化
算法论文8

27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM

当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。

深度学习自然语言处理
算法论文8

别等GPT-5了!普林斯顿万字综述揭秘:我们要做自进化Agents!

普林斯顿大学联合多顶尖机构发表“自进化智能体”综述,描绘AI从静态工具演变成自我学习迭代智能体的过程,拆解其进化核心维度,介绍触发进化机制的机、修炼方式及应用方向。

探索AGI
算法论文8

3D-R1:让AI理解3D世界的下一步

文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。

机器之心
开源动态7

全球首个多智能体Eigent开源!内置200+MCP,支持SSO企业级

OWL团队开源多智能体Manus类工具Eigent,能多智能体协作处理复杂任务。它可整合工具和数据,处理任务清晰拆解执行。有多种预定义智能体,内置200+MCP工具,还支持人工干预。

CourseAI
算法论文8

美团提出多模态推理新范式:RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈

美团研究者提出Metis - RISE框架,将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能,再SFT补齐短板,训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。

量子位
新闻资讯8

Open AI 新模型在 IMO 2025 上获得金牌!

OpenAI新模型在2025年国际数学奥林匹克(IMO)中达金牌水平,测试不借助工具、不连互联网,且不太可能存在数据污染。该模型解决6题中的5题,非GPT - 5,近期也不发布。

歸藏的AI工具箱