「可微分联合优化」共找到 2246 篇相关文章
长文本生成迎来新突破:拓元智慧推出 DrDiff ,实现效率与质量双提升
拓元智慧联合多团队开发出 DrDiff 框架,解决长文本生成中效率与质量难兼顾问题。其核心是“动态化”,有分层稀疏注意力、动态专家调度、语义锚点状态三个创新组件,经测试表现良好,未来应用值得期待。
管你模型多大,250份有毒文档统统放倒,Anthropic:LLM比想象中脆弱
Anthropic等联合研究打破传统观念,只需250份恶意文档就能在参数规模从6亿到130亿的LLM中植入后门,且与模型规模及训练数据量无关。研究还测试了特定后门攻击,评估了多种训练配置。
刚刚,GPT-5首次通过「哥德尔测试」!破解三大数学猜想
GPT - 5首次通过「哥德尔测试」,破解三大组合优化猜想。研究由海法大学和思科主导,团队设计五项测试任务,GPT - 5在三个简单问题上近乎完美,还推导出不同解法,标志AI从「学习数学」迈向「做数学」。
干货满载!腾讯云AI技术周圆满收官,回顾如何利用AI增效创收
2025腾讯全球数字生态大会启幕前夕,腾讯云联合InfoQ打造「AI技术周」,9月8 - 14日直播输出,围绕多关键议题邀大咖对话,公布多项AI+产品进展,涵盖降成本搭应用、AI Agent落地、数据库智能进化等内容。
沉寂一个月,openPangu性能飙升8%!华为1B开源模型来了
华为发布专为昇腾端侧硬件打造的openPangu Embedded - 1B模型,仅10亿参数却性能卓越。它运用多阶段训练和优化,在权威基准表现亮眼,V1.1平均分较上月跃升超8%,还介绍了背后技术。
自搜索强化学习SSRL:Agentic RL的Sim2Real时刻
本文由多机构联合完成,引入自搜索强化学习SSRL。它利用结构化prompt和format reward提取模型world knowledge,降低幻觉。还探索Sim2Real有效性,验证SSRL训练模型在真实场景泛化性,且所有训练数据等已开源。
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。
VLA统一架构新突破:自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构,基于全离散、自回归机制建模多模态信号,后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录,在真机操控和自动驾驶有潜力,为多模态感知决策融合带来新思路。
Cursor调价风波背后:商业逻辑与用户期待的错位
Cursor在6月16日调整Pro计划收费模式,从请求数限制改为计算量限制,虽称优化却引发用户不满。用户发现服务缩水且沟通模糊,社交媒体上一片失望愤怒声。7月4日Cursor道歉并推出补救措施,但信任修复不易。
甲小姐对话彭志辉:既然选择做公众人物,就必须接受被期待的代价 | 甲子光年
甲子光年的甲小姐对话智元机器人联合创始人彭志辉,他称公司是具身行业估值“撑伞人”,采用全栈自研战略。双方还探讨融资、战略、市场、技术、商业、组织等话题,他分享公司发展现状、前景及应对策略。