「多模型协同」共找到 9845 篇相关文章
刚刚,Dexbotic开源!VLA性能+46%,机器人叠盘子100%成功,统一具身智能底座
Dexmal原力灵机开源的Dexbotic是具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可提供基础设施。其预训练模型在多仿真器中提升传统VLA策略,还推出开源硬件DOS - W1,覆盖训练需求,架构有创新。
ICML 2025 | 长视频理解新SOTA!蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B,单卡可处理3小时视频
在视觉语言模型取得突破的当下,长视频理解挑战凸显。蚂蚁和人大团队提出视觉语言大模型ViLAMP,采用‘混合精度’策略,在多基准测试中超越现有方案,单卡可处理3小时视频,为实际应用带来新可能。
为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。
6个Agent组团Vibe Gaming:自己生成、试玩、修Bug
过去大模型生成的游戏虽代码能跑,但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理,形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型,未来将用世界模型直接生成画面。
LLM加RL遭质疑:故意用错奖励,数学基准也显著提升,AI圈炸了
华盛顿大学等机构论文引爆AI界,其发现用虚假奖励训练Qwen2.5-Math-7B模型,也能提高MATH - 500成绩。虚假奖励对Qwen模型有效,但在其他模型上有限,凸显RLVR有效性与模型能力有关。
又一款国产高性能GPU问世,实力对标海外巨头
2025年9月22日,芯动科技发布“风华3号”全功能GPU,它架构全面,功能覆盖广,在大模型等领域有多个突破,还适配多生态与系统。该产品能为多行业定制服务,标志国产GPU进入规模化应用阶段。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
梁文锋,Nature全球年度十大科学人物!
权威科学期刊《自然》公布2025年度十大科学人物榜单,梁文锋因DeepSeek模型对AI领域的重要贡献与变革性影响成功当选。此外,中国研究员杜梦然也因相关研究入选,还有多位其他领域人物因各自成就上榜。
DeepSeek比你更懂反思!谷歌重磅发现,智能的本质竟是一场社会化对话
谷歌等机构研究发现,像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时,内部模拟多角色辩论赛,形成思维社会机制,让AI准确率提升,证明智能本质或是内化社会互动,还为调优AI提供新方法。
英伟达笑到最后!训练2000步,1.5B逆袭7B巨兽,Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法,将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B,在多任务中表现出色,解决了熵崩溃和训练不稳定问题。