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AI遭遇灵魂拷问!这道题所有模型集体翻车,网友:我也不会啊
图像推理现新难题,在Reddit引发热议,目前无AI能真正解决。国内外支持图像输入的大模型答案不同,原因是对大立方体规格理解不同。结合提示多次尝试,部分大模型能找准方向,人类面对该问题也会困惑。
DeepSeek还有多少个“郭达雅”?扒完27篇论文,我们发现了一群“多边形战士”|甲子光年
本文梳理DeepSeek近两年27篇核心论文,发现其研发团队无部门墙,“兵团+小组”配合高效,顶级高校背景研究者多,研发不设限。虽核心作者被挖,但人才密度厚,技术路线已内化,还开放数据侦探工具包。
大模型桌游试玩员来了:用五大画像模拟「千人千面」,评分精准度超越GPT-5.1
盛大东京研究院等团队提出MeepleLM,首个能模拟玩家视角给出建设性批评的虚拟试玩模型。它构建专属数据集,引入MDA理论,提炼五种玩家画像。实验显示其评分精准度超GPT - 5.1等通用模型。
突破具身智能任务规划边界,刷新具身大脑多榜单SOTA,中兴EmbodiedBrain模型让具身大脑学会「复杂规划」
当前主流大语言模型在具身任务场景面临瓶颈,中兴星云大脑团队推出具身视觉 - 语言基础模型 EmbodiedBrain,构建全流程创新框架,在架构、数据训练、评估体系等方面有突破,还将开源成果推动生态发展。
The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗
美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。
Chatbot 落幕,企业 LLM 才是 AGI 关键战场|AGIX PM Notes
文章围绕 AGI 展开深度思考,指出企业市场是 AI 革命原爆点,让企业数据适配 LLM 是前提。还提及本周市场情况,如对冲基金资金流向,以及多家公司财报超预期、微软和 Meta 加入 GSE 等动态。
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
字节与NTU优化多模态模型搜索策略,通过搭建工具、构建数据集及设奖励机制,用强化学习训练模型,使其按需搜索。实验显示,MMSearch - R1系统少搜30%还更准,为多模态大模型发展提供洞见。
浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。
作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。
阿里安全AGI一次发布3款LLM,8B多维度领先GPT-5.4
近期,阿里安全AGI实验室发布3款Yuvion LLM,在AI安全与内容安全领域多维度领先。它以‘对抗即智能’为原则,构建五类数据体系,采用三阶段训练范式,通过YLRE四级评测体系验证能力。
人大和微软开源Arbor,一棵假设树突破自主科研新高度
中国人民大学和微软研究者推出Arbor,它将实验挂到假设树,让研究信息跨周期保留。在六道真实研究任务中表现优异,增益超Codex和Claude Code,且成本相当,还能从失败中积累经验。