搜索：深度学习模型

「深度学习模型」共找到 8597 篇相关文章

315曝光的“AI投毒”原理：GEO这样操控大模型推荐

央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链，利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术，还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。

全球最快开源大模型K2 Think诞生，速度超2000 tokens/秒，由阿联酋机构与公司合作推出，基于Qwen 2.5 - 32B打造。实测速度快且答案准确，主要为数学推理开发，团队已发布技术报告。

文章实测字节扣子空间新功能，它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验，发现其一键总结方便，写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现，适合内容创作，但故事创作表现欠佳。

本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述，由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变，记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架，介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。

商汤新开源的 8B 多模态模型 SenseNova U1，架构独特，图像评测表现好，信息图生成能力强、延迟低。它具备图文交错能力，适合自媒体、敏感行业等，有在线体验和开源代码入口。

OpenAI发论文揭示语言模型出现幻觉的根本原因，即训练和评估过程奖励猜测而非承认不确定性。预训练阶段就埋下幻觉种子，后训练阶段‘考试机制’强化幻觉，还给出改评分规则的解法。

来自中国人民大学、微软研究院和清华的研究者提出LLM - in - Sandbox范式，让大模型在代码沙盒完成任务，实验显示其能提升多领域表现，无需额外训练，还能减少token消耗，研究者认为应取代纯LLM推理。

2025年‘世界模型’成AI巨头战场，谷歌、李飞飞团队等纷纷布局。上周北京智源研究院发布Emu3.5，340亿参数，基于790年长视频数据训练，其架构优越，推理快，能力强，还公开技术报告邀全球探索。

智谱创始人唐杰透露原生多模态模型数月内上线。智谱上市后股价涨幅大，但多模态是短板。唐杰还判断今年AI最可能在长时程任务突破，阐述技术支柱、自我进化等观点，称将重塑各行业。

超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton，实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理，挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新，在多专业学科任务表现出色，还提出宇宙尺度压缩构想。