「视觉语义场景补全」共找到 2626 篇相关文章
ChatGPT 评估员工绩效,评得是真能力吗?
绩效考核季,不少管理者用 ChatGPT 生成绩效评语,认为高效。但文章指出,把关键管理工作交 AI 是‘职业肌肉’萎缩,还给出管理场景下 AI 使用清单,网友也对 AI 辅助绩效评估展开热议。
1.7K star!找到啦,小众需求,但是需求的时候你一定用得上,企业级能源管理神器
MyEMS是开源能源管理系统新标杆,基于Python+Django构建,提供完整解决方案。支持多场景能耗监控,通过可视化报表和AI算法优化能效,助企业降15%-30%能源成本,还介绍了其功能、架构等。
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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
企业级Agent落地有了样板间!百融硅基员工批量上岗,“按结果”领工资
百融智能中报显示,受外部因素影响公司总收入波动,但AICC业务同比增长52%。其已在金融场景打磨能力并向多行业复制,采用RaaS按结果收费模式,还提出“技术重构型AI Roll - up”概念。
Physical Intelligence联创最新访谈:机器人尚未进入可预测的Scaling阶段
2024年末PI实验室测试,机器人表现有惊喜也有“语义上说得通的错误”。联创Levine在访谈中认为,机器人未到可预测Scaling阶段,还在确定规模化技术路径,也谈到数据、泛化、可靠性等问题。
一台工业具身机器人,从理想到现实要经过哪些坑?
在具身智能赛道,‘落地’常被滥用。聆动通用在‘工业落地’上很果决,以‘商业有闭环’和‘批量可复制’为核心指标。他们选择物流场景起步,推出LDB机器人,还面临量产和运营难题。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
浙大开源PhyEdit:单图编辑+精准3D物体操作 | ACM MM'26
浙江大学ReLER团队开源的PhyEdit,用3D foundation model明确目标几何,让DiT图像编辑器负责最终渲染。单张图片里物体能移动并形成连续状态,在多项指标表现出色,还具备多种能力,已被ACM MM 2026接收。
鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户
AI时代,系统能感知用户场景与需求,主动推送服务。鸿蒙元服务解决用户体验痛点,其技术底座帮开发者“减负”。如京东复用代码,深圳万象城优化停车服务,还为中小商户提供零代码开发方案。
别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏
有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。