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第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型，介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent，在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars，Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。
西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
腾讯开源了一个通用智能体，又刷榜了GAIA~
腾讯优图实验室开源了 `Youtu-agent`，在深度搜索和工具使用benchmark上表现佳。它不依赖GPT/Claude，有自动智能体生成功能，提供单、多智能体模式，还集成分析平台，可实时调试与离线分析。
LLM总是把简单任务复杂化，Karpathy无语：有些任务无需那么多思考
随着推理大模型和思维链普及，大模型有了‘深度思考’能力，但现在有些偏科，简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象，认为是基准测试优化所致，大模型发展不能只追求分数。
阿里又上好货了！Qwen3-TTS能力大幅提升
阿里刚发布Qwen3-TTS（2025-11-27版），解决语音合成核心问题。它音色大幅扩展，有49种高品质音色；语言和方言能力提升，支持10种主流语言与多种方言；韵律和语速优化，拟人化近真人；API调用简单。
让Skill“有图可依”：openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni，让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill，还介绍了生成及读取方式和适用任务。
mcp-feedback-enhanced：一个让 Cursor 500 次额度膨胀N 倍的骚气 MCP！一次请求变成 N 次！
Cursor每月500次请求额度常不够用，网友分享“咒语”利用其工具调用功能让一次请求变多次。mcp-feedback-enhanced这个MCP工具能将多次交互合并到一次请求，还介绍了使用、安装配置及持续调用优化方法。
上海AI Lab新研究：SFT能泛化，只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出，“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约，研究还揭示其训练中的现象及副作用。
Moltbook漏洞大到可以冒充Karpathy发帖，黑客都急了
Moltbook先是被曝AI发帖、注册数量造假，现又有白帽黑客指出其存在重大安全漏洞，数据库暴露，可冒充任意Agent发帖。黑客给出修复方案，创建者称已在处理，但修复或引发新问题。
通义实验室大火的 WebAgent 续作：全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA
WebAgent续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》提出对information-seeking任务形式化建模，设计训练数据合成方法，全开源模型方案在GAIA评测获SOTA表现，还补足了训练数据不足问题。