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POF | 上海理工大学梁梓浩、朱兵等:使用大语言模型进行气泡湍流实验数据处理

本文提出结合大语言模型(Time - LLM)与Transformer模型的复合框架处理气泡两相流热膜测量信号干扰。先由Time - LLM识别气泡干扰信号,再用Transformer模型修复。实验证明该方法高效、轻量且物理自洽。

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告别传统 Text-to-SQL:基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析

企业数字化转型中,业务人员受 SQL 语法限制,Text-to-SQL 也有不足。DataAgent 基于 Spring AI Alibaba 生态而生,能输出带图表、逻辑和洞察的报告,还通过多项核心技术解决企业数据决策难题。

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迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针

文章从CUDA基础讲起,以矩阵乘法为例介绍性能调优,再到PTX汇编知识,最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进,提供新分析视角。

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新闻资讯7

PDF文件长出「AI大脑」?网友惊呼:这操作太「黑科技」了!

极客Aiden Bai将大语言模型塞进PDF,可让AI讲故事、聊天,Linux系统也能在其中运行。项目嵌入小型语言模型,如TinyStories、Pythia和TinyLLM,利用PDF支持的JavaScript实现,虽有局限但潜力大。

新智元
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国内首篇!融合语言模型的多模态触觉传感器,推动机器人触觉迈向人类水平

清华大学丁文伯团队联合多机构,受鸽子感知机制启发研发仿生多模态触觉传感器 SuperTac,构建 8.5B 参数触觉语言模型 DOVE,成果发表于《Nature Sensors》,推动机器人触觉迈向人类水平。

机器之心
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Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%

Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。

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参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA

哈工大(深圳)和宾大联合团队推出基于KANs的3D感知解决方案PointKAN,能处理点云数据下游任务。它替代MLP,有更强学习几何特征能力。还提出PointKAN - elite,降参保量。实验表现出色。

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AutoDev Remote 编程智能体:你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案

AutoDev Remote Agent 作为 AutoDev Workbench 一部分进入试运行,可运行在服务器,辅助项目分析规划、编写代码等。它是开源方案,代码可自由发布修改,还介绍了选择它而非 IDE 的原因及未来计划。

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85倍速度碾压:苹果开源FastVLM,能在iphone直接运行的视觉语言模型

苹果开源能在 iPhone 上运行的视觉语言模型 FastVLM,代码仓库含 iOS/macOS 演示应用。它速度快,首个 token 输出速度较同类模型提升 85 倍,还兼容主流 LLM,适合边缘设备等场景。

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模型即 Agent 的含金量:Kimi深度研究功能详评

作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术,会开源模型。在测试中,分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容,展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力,可视化网页也出色。

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