「架构问题」共找到 4683 篇相关文章
智谱终于发布GLM-4.5技术报告,从预训练到后训练,细节大公开
上个月底智谱开源 GLM-4.5 及轻量版,成绩亮眼引热议。现其技术报告发布,详述预训练到后训练细节,还介绍了开源 RL 框架 slime,展示模型架构、训练阶段等,评估了在多任务上的表现。
Meta华人天才毕树超「叛逃」预言:OpenAI未竟交互革命,暗藏万亿赛道
Meta科学家毕树超在演讲中揭秘AI进化真突破,认为更好更快造数据是关键。他指出AI原生交互领域若有新突破,或催生万亿级公司,语音和视觉将成重要部分,还分享了AI进化时间线及面临的问题和未来图景。
Anthropic 突发 Sonnet 5,但大家更期待 Fable 5 和 Mythos 5 明天解禁
昨夜凌晨,Anthropic 突然推出 Claude Sonnet 5,自封“性价比之王”。它重点提升计划制定等能力,价格更低,安全性能提升,但网络安全能力弱于 Opus 4.8 和 Mythos 5。不过用户反馈平淡,Anthropic 面临高端模型受阻和访问控制争议等问题。
杀疯了!单卡4090跑通全量微调,面壁1B级多模态性能怪兽硬刚大厂
面壁智能推出MiniCPM-V 4.6,参数约1B,性能和推理效率出色。它在多模态任务综合能力、推理速度上领先竞品,靠ViT架构改造和4倍/16倍混合视觉Token压缩实现创新,有工业验证,对开发者和普通用户意义大。
离职特斯拉“隐身”14个月,杨硕创业终于亮牌:重新定义机器人训练范式
杨硕从特斯拉擎天柱团队离职创业一年多后,妙动科技团队带来新论文《DiT4DiT: Jointly Modeling Video Dynamics and Actions for Generalizable Robot Control》。该团队用视频训练机器人动作,提出DiT4DiT模型,解决VLA模型不懂物理问题,在人形机器人上有新突破。
构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
GLM-4.7-Flash无审查版发布:30B MoE模型,仅3B激活参数
GLM-4.7-Flash无审查版由HauhauCS发布,基于原版移除审查机制。采用30B - A3B混合专家架构,总参数量31B,每次前向传播仅激活约3B参数,推理快,支持200K上下文长度,有两种变体和四种量化版本。
从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?
文章指出AI Agent应用开发方式演变快,企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势,如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等,还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。
腾讯开源三大具身基座模型,首席科学家张正友详解“三层脑”如何破解机器人反应慢
WAIC 2026 期间,腾讯开源三款具身基座模型。首席科学家张正友称此前用 OpenClaW 调度机器人效果差,后设计 TairosAgent 框架。腾讯将具身智能拆成三层,配合具身智能体和框架构成完整矩阵,还解决语言信息不足等问题,并在工业和养老场景测试。
机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。