「工具集成强化学习」共找到 2861 篇相关文章
重构一个类,JVM竟省下2.9G内存?
文章复盘优化JVM内存的过程,仅重构一个类,堆内存从3205MB降至211MB。原设计用通用容器在海量数据下成“内存吞噬者”,新方案用FastUtil的Long2ObjectOpenHashMap和int[],还详解了其原理和优势。
用更一致的轨迹、更少的解码步数「驯服」掩码扩散语言模型,扩散语言模型的推理性能和效率大幅提升
扩散大语言模型发展迅猛,或成下一代大语言模型基础范式有力竞争者。复旦大学等团队发布论文,提出高效解码策略与强化学习训练组合,解决MDLM解码和训练问题,提升推理性能与效率。
OpenAI产品线拉出来吓我一跳,奥特曼不愧是YC出身
风投人Deedy整理OpenAI产品线,其有协作工具、新型AI等众多产品。OpenAI先靠ChatGPT抓用户,再扩张生态,变现、构建生态、布局未来,但也被指离AGI更远,只将AI融入现有架构。
Anthropic这两天真没闲着:上线网页版Claude Code,还让Claude搞科研
Anthropic推出Claude Code网页版,无需本地安装命令行工具,还提供Claude iOS应用预览版。其有并行处理多任务等亮点。此外,还发布Claude生命科学版,搭载Claude Sonnet 4.5模型,能助力科研。
腾讯云黄世飞:企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享,介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展,涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容,还提及相关应用实践及未来规划。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章,揭示强化学习(RL)提升具身大模型VLA泛化能力的优势,对比其与SFT差异,还提出评测基准和训练方法,为VLA训练提供新方向。
Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!
当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈新工具影响、AGI突破,还表示羡慕20岁辍学生,称美难复制微信这类“全能App”。
亚马逊“盲眼”机器人30秒跑酷首秀惊艳!华人学者领衔
亚马逊机器人团队FAR发布人形机器人研究成果OmniRetarget,它能让强化学习策略在复杂环境学技能并零样本迁移。该成果通过交互网格建模关系,经实验验证优势明显,背后团队由华人学者领衔。
奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」
GPT-5发布后口碑不佳,直播事故、网友吐槽、专家唱衰不断,有人喊出‘AI第二次寒冬要来了’。但奥特曼认为这是节奏和期待错位,GPT-5在科研等高阶领域有提升,技术范式也有转变,且OpenAI仍看重规模。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【下篇】
本文继续介绍MindsDB这款开源AI数据引擎,阐述知识库与混合检索应用,如创建向量索引、语义检索、多源混合检索等;还提及RAG与数据智能体,包括构建RAG管道和配置Data Agent;最后给出应用建议,称其适合复杂企业环境。