「数据演化范式」共找到 3330 篇相关文章
武大文科教授硬核跨界AI:半年项目量猛涨4000%,重构AI图表生产力
武汉大学王琼教授团队推出全球首个AI图表智能体“爱图表”,解决AI做图表的行业痛点。它不止生成,更可深度编辑,实现从“模板驱动”到“内容驱动”转变,秉持“白盒”理念,商业价值爆发。
零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作
ByteDance Seed团队研究论文针对训练真实硬件控制策略难的问题,提出实用强化学习框架。该框架有完整Sim - to - Real方案,结合触觉反馈和关节力矩感知,在纯仿真环境训练策略,可零样本部署在真实五指灵巧手。
AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。
arXiv创始人亲测:水论文这一块,Grok最强,Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究,测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线,Grok和ChatGPT较易“配合”,多轮对话中模型易动摇,论文激增危害多。
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端,将编程智能体能力带给大众,支持Claude Code等。它类似Obsidian,可按需定制,能解决编程智能体使用障碍,具备简洁界面等特性,还介绍了使用、开发、构建等内容。
AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉
北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文中提出WaveFormer,首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程,实现频率 - 时间解耦,在多任务验证中速度、效率与精度全面超越。
2025小结:从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展,指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题,还探讨了RL与推理、CoT的关系,以及RL的泛化能力,认为RL能提升模型能力但还不稳定,期待明年研究。
The Batch: 892 | 教育应与 AI 协作,而非对抗
三年多前ChatGPT发布,教育改变。曾寄望用AI检测器识别生成文本,但学生易规避。检测难维持信任,还可能惩罚错对象。生成式AI可提升学习,应构建新评估模型,如展示真实理解等。
ChatGPT也上线了个人年度报告!
OpenAI 让 ChatGPT 上线「Your Year with ChatGPT」功能,根据用户过去一年对话生成专属年度回顾。报告有数据统计、聊天风格分析、年度奖项等,还能预测 2026 年,虽简洁但数据更私密真实。