「端到端训练」共找到 4156 篇相关文章
叛变!OpenAI亲儿子竟然选了Kimi K3
OpenAI投资的法律AI公司Harvey,首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳,显示出可复制路径。
8岁小孩哥「聊出」操作系统,一部手机、几句话,原生App直接生成
8岁小孩扑满借助秒哒做出「操作系统」雏形,百度2026 Create大会上秒哒3.0迎重要升级,从移动端、原生App、企业版、Agent能力四个维度重构,降低开发门槛,提升能力至生产级。
从多模态大模型中「拆」出音频向量模型
Google 发布原生多模态向量模型 Gemini Embedding 2,推动 Omni Embedding 发展。Jina AI 团队分享从多模态大模型中「拆」出音频向量模型的经验,介绍架构、训练数据,对比四种做法,还提及评测、应用场景及结论。
GPT-5.4「原生操控电脑」实测封神!OpenClaw天选模型来了
OpenAI发布GPT-5.4,首次实现原生电脑操控能力,几乎可操作电脑所有应用。它被认为是最适合跑OpenClaw的模型,在多方面表现出色,其发布标志AI从对话式到智能体的跨越。
告别RAG相似匹配!百度Agentic-R为多轮搜索重塑检索器
传统检索增强生成(RAG)有“单跳”局限,多跳推理易出错。人大高瓴与百度提出面向智能搜索的检索器训练框架 Agentic - R,采用双视角打分和双向飞轮模式,在多数据集上表现出色。
罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相:一次在推理与Agent上的下注|甲子光年
大模型进入新阶段,效率成能力一部分。小米MiMo团队12月16日晚发布并开源MiMo - V2 - Flash,负责人罗福莉首亮相。该模型在推理、编程和智能体场景表现出色,在架构、训练方法等有创新。
Agentic Coding表现创新高,全新KAT系列模型强势霸榜SWE-Bench
快手 Kwaipilot 团队推出 KAT 系列两款 Agentic Coding 大模型,KAT - Dev - 32B 开源,KAT - Coder 闭源。两模型在 SWE - Bench Verified 表现出色,且在多训练阶段创新优化,有强大代码生成能力和涌现现象。
甲小姐对话柳钢:AI编程商业化的中国解法 | 甲子光年
AI编程赛道发展火热但商业化难题凸显,国内外市场境遇不同。极狐GitLab CEO柳钢将困境转化为突破口,推出驭码CodeRider。他认为用AI赚钱时代已到,还分享对产品、商业、开源等方面的看法。
【展讯】不止观看:澳门当代摄影展|三影堂北京
本次《不止观看:澳门当代摄影展》汇集孙彦等13位澳门艺术家的创作,他们突破传统影像边界,将澳门多元文化转化为视觉文本。展览作品探讨摄影与城市、文化、技术等关系,呈现从传统到AI的多元脉络。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。