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ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队，在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究，揭示强化学习后训练的Scaling Law，提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹，成果被ACL 2026接收。
比OpenClaw还狠！奥特曼押注「心灵感应」，Codex直接读取你的屏幕
4月21日，OpenAI上线Chronicle研究预览版，它能读取屏幕内容形成记忆图谱，帮Codex理解上下文。虽解决AI失忆短板，但吃Token且有隐私风险，这是其在用户记忆战争的首枪。
清华发布AutoSOTA：一周刷新105个顶会SOTA，推动AI科研回归创新本质
在AI研究中，研究者常为提升1%性能反复调参。清华与中关村学院联合发布AutoSOTA，实现端到端AI科研自动化，一周发现105个性能显著提升的SOTA模型，推动科研回归创新本质。
关于具身智能「触觉」，你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学（广州）熊辉教授团队牵头，联合多所高校，全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图，指出面临挑战并展望未来。
ICLR 2026 Oral | Revela：用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中，稠密检索器是核心组件，但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela，将检索器训练目标统一到语言建模框架，优势明显，实验效果佳。
前荣耀AI实验室主任带队：用“超级大脑”接管农场，24小时不打烊
浙江丘沃智能的AlphaFarm系统开启无人农场新范式，由前荣耀AI实验室主任汤泳等“AI极客”打造。该系统能自主决策执行、实时监控，有四大黑科技，经评估在农业垂直领域领先。
做RAG这一年，最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题，作者提出MDER - DR双阶段框架，在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%，还具备多方面优势。
The Batch：925｜移动端AI应用爆发式增长
市场研究公司Sensor Tower报告显示，去年移动端AI应用下载量和收入迅速增长，非游戏应用收入首超游戏。OpenAI、DeepSeek等占大头，用户使用时长也大幅增加，AI成日常习惯。
震撼！OpenAI神秘模型连破6道前沿难题，奥特曼：AI在造「新知识」
OpenAI首席科学家爆料，其神秘内部模型一周攻克10道未发表顶尖数学难题中的6道。First Proof团队用公开模型测试，结果冷峻。虽OpenAI实际命中率或低于宣称，但AI解前沿题意义重大，也暂无法取代数学家。
40倍推理加速！复旦&微软：用「非线性流」拟合复杂轨迹，2步生成媲美原画
ArcFlow是复旦与微软提出的图像生成加速方案，引入非线性流拟合复杂轨迹。它在仅2步推理下保持画质，实现约40倍推理加速和4倍训练收敛加速，微调极少参数，在多模型验证效果出色。