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Meta、OpenAI 争抢收购 OpenClaw!创始人艰难抉择:月入不到2万刀赔钱养项目,Offer拿到手软,对几十亿融资没兴趣
OpenClaw创始人Peter Steinberger分享成名经历,项目亏损但收到OpenAI、Meta收购意向,他要求开源。他还谈AI观点,如安全恐慌被放大、AI不会取代程序员核心能力,且AI Agent将取代80%独立App。
智普入局OCR! GLM-OCR 0.9B 也杀进来了~
OCR是上古任务,如今大模型纷纷入局,用1B以下小参数模型搅动解析市场。GLM-OCR能做文本识别等,采用三级架构,有两阶段流水线及训练机制创新,在多场景表现出色。
VinciCoder:多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习,数据代码模型权重已开源
中科院与美团团队推出 VinciCoder,打破多模态代码生成中 SFT 范式瓶颈。它将奖励机制转向视觉域,通过两阶段策略统一多样化代码生成任务,在多基准测试中表现卓越,为领域研究提供新范式。
拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了
中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。
Andrew Karpathy最新访谈:RL很糟糕、人类学习和教育、智能和文化的演变、AGI还要十年,将带来2%的GDP增长
Dwarkesh Patel 播客对 Andrej Karpathy 进行深度访谈。他认为 AGI 还需十年,目前算法有缺陷;强化学习虽有问题但必要;分析了 LLM 局限,探讨人类学习机制、AGI 经济影响等多方面内容。
拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”!这项研究让大模型学会“精确探索”,推理成绩飙升
2024年以来,大模型在推理任务上进展显著,得益于RLVR方法,但面临“熵困境”。研究团队提出选择性熵正则化方法(SIREN),通过三重机制精准调控探索行为,实验证明其能提升模型推理成绩。
Physical Intelligence 核心技术团队分享:物理世界的“Vibe Coding”如何实现?
Physical Intelligence 核心技术团队解读机器人技术路径,分享前沿探索。介绍 VLA 与 VLM、LLM 关系,还提及 PI 构建数据管线、提出“知识绝缘”机制,分析开放世界部署难题,展望未来“机器人模型即服务”。
Claude 4被诱导窃取个人隐私!GitHub官方MCP服务器安全漏洞曝光
瑞士网络安全公司发现,GitHub官方MCP服务器面临新型攻击,可诱导AI Agent将私有仓库敏感数据泄露至公共仓库。GitLab Duo近期也有类似漏洞。公司还提出初步缓解举措。
预测误差仅0.26mm,中科院自动化所×灵宝CASBOT团队让机器人提前“知道你要干嘛”
中科院自动化所与灵宝CASBOT提出DTRT方法获ICRA 2025录用。该方法利用Transformer和博弈论,将人类动态纳入长期预测,实验显示其预测精度和协作表现显著优于现有技术,有巨大应用潜力。
AI发现新物质,仅用200小时!不写一行代码,筛选36.7万种物质
微软在Build大会推出企业级AI科研平台Microsoft Discovery,结合专业AI Agent与高性能计算。它能让无编程背景人员用自然语言使用超算与模拟系统,200小时筛选36.7万种物质找新冷却剂。