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Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
OpenAI 又发布了一个新的AI Agent~
OpenAI发布新AI Agent Aardvark用于找代码漏洞,流程包括监控Git提交等,测试能发现92%已知漏洞。还公布AI浏览器Altas技术架构,采用进程隔离和IPC通信,启动快,但维护成本高。
美团开源新模型,多项能力实测第一
美团发布5600亿参数的LongCat - Flash模型,有创新动态计算机制和高效训练推理架构。它在多项测评中领先,尤其在代理工具使用测试表现出色,还以宽松许可开源,降低使用门槛。
ParScale:一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。
The Batch: 937 |OpenAI 退出视频生成领域
OpenAI计划关闭视频生成器Sora,将资源重新分配到更有盈利性的投资中。Sora虽能生成高质量视频,但生成耗时久、计算成本高,日亏损约100万美元,其与迪士尼的合作也将结束。
智源悟界·RoboBrain Orca:多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告,探索让模型学习世界表征,从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习,经实验验证有效,虽处早期阶段,但提出值得扩展的方向。
OpenAI 全面拥抱 Agentic-First,实测有点扎心
OpenAI发布GPT - 5.6系列,Sol定位长周期Agent,训练目标转向Agentic - First。但目前难以用上Sol,且其评测数据因计数规则差异大,还出现变身话痨、少说话和干完活难兼顾的问题。
让大模型异步地增强推理能力
在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。
大语言模型 + 编程智能体 = 安全噩梦
作者结合黑帽大会英伟达演讲,指出大语言模型和编程智能体扩大攻击面。如攻击者利用公共资源留恶意指令,实施水坑攻击。强大编程智能体虽普及,但易造成安全漏洞,虽有防御措施但效果有限。
首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解
人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。