「潜在空间」共找到 563 篇相关文章
字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM
字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。
后训练中的RL已死?MIT新算法挑战传统后训练思维,谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法,挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制,在多任务中表现出色,揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象,引发AI社区关注。
Google搜索转型,Perplexity入不敷出,AI搜索还是个好赛道吗?
Google在I/O开发者大会宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode,此前其因转型冲击收入而犹豫。Perplexity访问量增但亏损,AI搜索赛道融资减少,大厂抢占空间,产品转垂类,商业化待探索。
DeepSeek发布最新论文,5大杀手锏让大模型训练、推理暴涨
全球著名开源大模型平台DeepSeek在huggingface发布超强开源模型V3的论文,从硬件架构和模型设计双视角探讨高效训练和推理,提出DeepSeek - MoE、多头潜在注意力等创新技术,解决内存、计算效率等难题。
谷歌最强具身大脑发布!波士顿机器狗瞬间人模人样
Google DeepMind发布机器人推理模型Gemini Robotics - ER 1.6,搭载它的波士顿动力机器狗能精确读仪表数字。该模型是第三代,在空间推理等方面显著提升,还新增读仪表能力,且是谷歌迄今最安全的机器人模型。
震撼,世界模型第一次超真实地模拟了真实世界:谷歌Genie 3昨晚抢了OpenAI风头
昨晚谷歌DeepMind宣布Genie世界模型到第3代,能通过单个文本提示词创建交互式、可玩环境。它在多方面优于前代及其他模型,具备构建完整世界能力,但也存在动作空间有限等局限,未来应用值得期待。
微软机房大量英伟达GPU开始吃灰……
微软CEO纳德拉承认,因缺电、缺机房空间,大量英伟达AI芯片闲置。这不仅是微软烦恼,也是大模型巨头共同问题。奥特曼称行业挑战在能源与基础设施匹配,算力企业也在调整策略。
VAE再被补刀!清华快手SVG扩散模型亮相,训练提效6200%,生成提速3500%
前脚谢赛宁宣告VAE在图像生成领域退役,后脚清华与快手可灵团队就推出无VAE潜在扩散模型SVG。它通过语义+细节双分支+分布对齐,实现多任务通用,训练提效62倍、生成提速35倍。
VEGA-3D:释放视频生成模型中的隐式3D知识,重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D,释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’,用自适应门控融合机制,提升场景理解等任务表现,无需额外3D标注数据。
走一步看一步、两三个月就迷茫一次:字节扣子的两年「创业」
字节的扣子刚完成大版本更新,定位“职场AI,就用扣子”。它过去两年像早期创业团队“野生”生长,从Bot Studio到工作流平台,再到扣子空间,如今迈向Vibe Coding,强化“伙伴”定位,值得产品创新者研究。