「省Token策略」共找到 1617 篇相关文章
监督学习也能从错误中学习反思？！清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT，在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距，其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。
撞名Anthropic的“外挂”刷屏：让“DeepSeek V4‑Pro碾压 Fable 5”但无人能复现，Token开销反而翻倍
J - Space Cognition Suite社区项目在X上传播，称不修改DeepSeek V4 - Pro模型权重，用推理时Harness能提升其在多项Agent Benchmark表现，超Fable 5，但未第三方复现，且Token开销可能翻倍。
腾讯混元 x MBZUAI 港中文新研究：将纠错纳入策略空间，Search-R2 重构搜索增强推理学习方式
过去大语言模型能力提升靠参数和数据扩张，但在真实任务中此路径有局限。腾讯混元、MBZUAI、港中文联合团队提出Search - R2，将纠错纳入策略空间，抑制错误传播，在多跳推理任务中优势显著。
从Cursor返聘归来，90后华裔女高管带Claude开启日更模式：token成本比工程师工资低多了！
90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”，她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验，还谈到AI时代PM应具备的能力，以及Claude系列产品的使用和发展方向。
月烧35万元token、逼得Claude官方连夜限速！被全网吐槽的中国“榜一大哥”，已经靠 AI 年入千万了
X 用户“刘小排”认领月耗 5 万美元 Claude Code token。他靠 AI 年入近千万，用 AI 开发产品，还分享找需求、做产品等经验。他认为 AI 是长期机会，能放大个人能力。
月烧35万元token、逼得Claude官方连夜限速！被全网吐槽的中国“榜一大哥”，已经靠 AI 年入千万了
X用户“刘小排”认领30天按200美元计划消耗5万美元Claude Code token一事。他靠AI年入近千万，用Claude Code做产品，回应网友质疑，称在规则内使用，还分享创业经验，认为AI是长期机会。
预训练Token消耗直接腰斩！上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务，开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview
本文介绍上海AI Lab与上海交大团队联合提出全新预训练任务NCP，打破传统逐词预测教条，开源全球首个8.9B规模离散隐空间基座大模型，预训练Token消耗仅需一半，收敛速度提升近一倍，下游性能显著提升，公开全部训练资产供全球研究使用。
开发边界消失是必然，但 AI 没有替代开发者！对话 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin
文章是对 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin 的访谈。谈到 AI 会让开发边界消失，开发者应转变思维，AI 增强而非替代开发者，还探讨了谷歌工具策略、开发者出海问题、Token 管理等。
Fable 5被网友薅出省钱神招！最高减70%！
网友发现把Fable 5上下文转成图片，让模型通过OCR读取，token输入成本最多省70%。方法pxpipe在GitHub获3000+STAR，本质是本地代理，还引出谷歌老论文及DeepSeek - OCR相关技术。
这个项目专治建模手残党，给张图就能转变可编辑能转动的3D模型
img2threejs上线11天获4.8k Star，专治建模手残党。给它一张图，它让AI写代码把物体“搭”出来，不重建几何，也不下素材包，还省Token、零依赖，有严格质量门控。