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《航空学报》综述 | 飞行器结构动载荷特征、测量及识别技术

东南大学费庆国教授等发表综述,系统梳理飞行器结构动载荷从特征认知、响应测量到载荷识别的技术进展,分析典型位置载荷特征,总结测量技术,回顾识别方法,探讨挑战与未来趋势。

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北大、字节、中科院自动研究所等提出图像并行生成新范式

北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优后在测试中击败Bagel。

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Waver:面向统一图像与视频生成的高性能基础模型

字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型,支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限,但表现出色,架构设计独特,功能多样。

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Agent 护城河:揭秘Harness的三大支柱

上海交大等机构研究者梳理LLM Agent设计逻辑,指出能力正从模型内部流向外部,外部有记忆、技能、协议三大支柱,Harness负责协调,Agent竞争转向外部基础设施。

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深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务”的 Agent 系统

文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。

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当我把 AI 变成一个"算法":Skill 工程设计的心路历程

作者分享将 Agent 工程设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点,引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理,还设计了 Workflow 串联工具,实现自动扩展和无缝互转,最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。

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To Agent, not Human

软件开发正从面向人类转向面向Agent。作者将newtype内容生产系统CLI,供Agent使用。当前各种工具CLI,Skill生态爆发,技术栈含CLI、MCP、Skills、Framework四层。

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OpenAI 宣布启动“全国人工智能教育研究院”:美国K-12教育全面AI

OpenAI宣布与美国教师联合会合作,启动‘全国人工智能教育研究院’,这是为期五年的计划,目标是为全美40万K12教育工作者提供AI培训和支持。OpenAI五年内投入1000万美元,计划在多地建中心。

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让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间

谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。

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李飞飞团队新作:简单调整生成顺序,大幅提升像素级图像生成质量

长期以来,AI生图面临潜空间模型细节损耗、像素空间模型结构混乱速度慢的矛盾。李飞飞团队最新论文提出Latent Forcing方法,通过重排生成轨迹,让像素扩散模型找回效率并刷新SOTA。

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