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不愁了！开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月，滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统，用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法，分解析、规划、绘制优化三阶段，生成效果好且开源，不过也存在效率和创意不足问题。
DeepEval：LLM 应用评测不再玄学，让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中，科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题，人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架，能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然，内置多种评测指标，支持批量评测等。
Reasoning模型可以Self-Train！
当前大模型依赖人类标注数据，成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能，提出自我奖励训练（SRT），用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果，但高难度数据集出现问题，作者给出解决办法并开源代码。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发，结合DeepSeek R1强化学习训练实践，探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级，指出难点，展示效果对比及解决方案。
RL训练总崩溃？R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward，解决训练不稳定等问题，在基准上超SOTA模型，还在快手业务场景成功应用。
破除人形崇拜！京东用“狼族”军团重做物理AI
当行业狂热追捧人形机器人时，京东物流针对物流仓储非标环节自动化渗透率低的痛点，推出「狼族」异构机器人集群搭配超脑3.0智能中枢的全链路物理AI方案，已实现规模化落地，兼顾效率与经济性。
GCEA-YOLO：给油田装上"防火眼"，把抽烟行为检测精度拉高 20.8%
油田抽烟事故损失大，传统检测方法有局限，深度学习模型也面临难题。作者基于YOLOv11n构建GCEA - YOLO网络，含ADown、CSP - EDLAN、GFPN、EfficientHead四个模块，检测精度显著提升，还验证了泛化与稳定性，并给出复现代码。
御三家都在押注的 Loops，代码怎么还是垃圾？
在AIE World's Fair大会的《伟大的Loops》辩论赛上，正反方就Loops展开激烈交锋。正方认为Loops配得上热度，是迈向软件工厂关键一步；反方则指出其炒作与实际效果差距大，当前做法有误。双方还探讨了安全性、可用性、开销等问题。
2.9K Star！这个工具让 Agent 查代码快了 200 倍！节省 98% Token 消耗！
当下，Agent 在代码工作流应用广泛，但在大型代码库搜索时存在精准性、Token 效率和速度问题。Semble 是 MinishLab 团队开发的面向 Agent 的代码搜索工具，能解决上述问题，还具备多方面亮点，安装和使用也简单。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens，大模型依然能深度思考
近年来，CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径，但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架，将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens，在减少 token 数的同时保留推理能力，已被 ICML 2026 接收。