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把 MiniMax M2.7 扔进真实业务里:它替我省了 BI 和程序员的钱

作者测试 MiniMax M2.7,用含复杂数据的 Excel 测试其办公能力,让其开发管理系统验证工程能力,还测试 MaxClaw 多步骤 Agent。结果显示它表现出色,但处理复杂事件仍待优化。

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最强协作模型?MiniMax M2.7 实测:AI开始更会合作了 | Claude Teams

MiniMax M2.7模型发布,强调模型自我进化、Agent Harness和Agent Teams。它能构建复杂Agent Harness,完成高难度生产力任务。其能力达国际一线水平,在多测试中成绩优异。还介绍了Harness、Agent Teams等概念及应用场景。

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告别噪声初始化:NTU MARS Lab提出A2A新范式,实现机器人高性能单步动作生成

新加坡南洋理工大学 MARS Lab 提出 Action-to-Action (A2A) Flow Matching 新范式,以历史机器人轨迹为生成起点,打破生成速度与精度瓶颈,在训练效率、推理速度及泛化表现上佳,还可扩展至视频生成领域。

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第二代PPTAgent来了!中科院软件所开源首个本地通用幻灯片智能体,9B参数打平GPT-5

中科院软件所开源第二代PPTAgent -- DeepPresenter,将幻灯片智能体模型与智能体沙箱环境一同开源。它解决了AI制作PPT的痛点,以9B参数打平GPT - 5,在消费级显卡上有出色表现。

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港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

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The Batch:924|GPT-5.4:性能更高,价格也更高

OpenAI更新旗舰模型GPT-5.4,有Thinking和Pro两个版本,扩展工具使用能力,多基准测试达当前先进水平,但定价高。虽在部分任务表现超Claude,挑战Gemini地位,不过成本也更高。

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UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!

多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架,让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计,在五个视觉基准测试达最优,提升前沿模型视觉表现。

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Datasette创始人Simon Willison公开指南,教专业开发者用Claude Code等AI编程工具提效,总结8大实战模式重构程序员工作方式。还提出认知债务概念,Hacker News对此有不同观点。

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ICLR 2026|原生多模态推理新范式ThinkMorph ,让文字与图像在统一架构中共同演化

NUS、ZJU 等联合提出「ThinkMorph」,主张文字与图像在统一架构「原生协作」。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩或超 GPT - 4o 和 Gemini 2.5 Flash,还涌现新能力。

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openclaw,从流量对比和搜索意图可以学到什么?

作者白杨SEO从搜索精准流量从业者角度,分析OpenClaw在各平台流量对比、用户搜索意图,探讨搞搜索流量可学之处及对OpenClaw的看法,指出其开源免费但用大模型需付费。

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