「长时程任务」共找到 2449 篇相关文章
MiniMax-M1：全球首个开源超长上下文大模型，超越DeepSeek-R1，推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型，刷新三项记录。它采用混合专家架构，闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练，成本低。在工业级任务测试表现佳，已开源且方便开发者接入。
小红书hi lab首次开源文本大模型，训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
6月6日，小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1，采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿，总参数量1420亿，上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一，在多个测评中表现出色。
苹果拆解AI大脑，推理模型全是「装」的？Bengio兄弟合著
苹果最新研究揭示大推理模型（LRM）在高复杂度任务中普遍‘推理崩溃’。即便给予明确算法提示，模型亦无法稳定执行，暴露推理机制的局限性。研究还通过多种实验环境分析了模型在不同复杂度问题中的表现。
斯坦福华人天团意外爆冷！AI用纯CUDA-C编内核，竟干翻PyTorch？
斯坦福华人团队用纯CUDA - C编写的快速AI生成内核超越PyTorch，成果登上Hacker News热榜。研究者采用KernelBench任务设置，引入新优化方法，实验显示多数最优内核在靠后轮次出现，优化策略集中在几类常见模式。
原来Veo 3早有苗头！人大联合值得买科技在CVPR 2025提出全新「图像到有声视频」生成框架
中国人民大学与值得买科技团队在CVPR 2025提出JointDiT框架，可从静态图像生成同步音视频。此研究定义图像到有声视频生成新任务，解决音视频融合难题，实验显示其效果优，还将拓展至四模态建模。
一张俯视图，竟然能生成完整3D小镇？
获取高质量3D场景成本高、耗时长，现有3D生成模型扩展到完整场景生成时问题多。加州大学提出无需训练的3DTown框架，能从单张俯视图合成真实连贯3D场景，虽有挑战但表现优于基线方法。
75页哈工大多模态推理大模型最新综述：感知、推理、思考与规划
哈工大提出75页多模态推理大模型综述，围绕四阶段发展路线图展开，即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型，还给出挑战性基准测试和实验案例见解。
GPT-6 Astra 省 Token & 使用技巧大全
本文原创分享GPT-6 Astra的Token节省与实战使用技巧，通过实测对比不同模型搭配的配额消耗效果，给出排雷指南，还介绍了一款开源工具可将普通ChatGPT网页版爆改成全功能Codex，干货充足实用性强。
英伟达震撼首测Vera Rubin，DeepSeek吞吐暴涨30倍！
英伟达公布下一代旗舰级机柜Vera Rubin NVL72片上实测数据，用DeepSeek - V4 - Pro跑任务，每兆瓦吞吐量最高升30倍、Token成本最高降35倍。还宣布Groq 3 LPX量产，推出Agent专属Vera CPU，被SpaceXAI采用。
Stripe 发布基准测试：AI 智能体可开发集成方案，但校验环节存在短板
Stripe推出基准测试套件，评估AI智能体构建完整Stripe集成方案的能力，测试聚焦金融系统贴近生产环境的集成场景。测试显示，不同任务类型评测结果差异显著，核心瓶颈在于验证环节，当前智能体短板在校验逻辑等方面。