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算法论文7

R1/Qwen训练新范式:无需继续训练,直接“算”出权重,提效500%

DeepSeek - R1爆火让RLVR成大模型后训练焦点,但训练代价高昂。学者发现RLVR中LLM权重和输出概率呈线性变化,提出“权重外推”等方法,实现最高6.1倍训练加速,RL - Extra在多榜展现高效率。

PaperAgent
开源动态7

Vibe Coding“血洗”开源,社区吵翻了:封杀菜鸡 AI 开发者?不如给维护者打钱!

多位研究人员在预印本论文中指出,氛围编码或摧毁开源生态,使官网访问量下滑、社区论坛使用量骤减。研究称要维持开源规模需改革维护者报酬方式,同时分析了其对开发效率、开源软件可持续性的影响,社区对此看法不一。

InfoQ
算法论文8

大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL

近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。

机器之心
算法论文7

全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔

机器之心介绍了Physical Intelligence成果π*0.6论文,指出VLA+online RL是有前景的研究方向。还分析VLA+RL重要性、应用难点,重点介绍星动纪元iRe-VLA突破困境的方案及其实验效果,揭示VLA在线强化学习前景。

机器之心
新闻资讯7

十分钟出结果,陶哲轩用Gemini Deepthink帮人类数学家完成Erdős问题论证

Erdős问题网站专注数学研究与解答,收录厄尔德什提出的各类数学问题。11月20日,Wouter van Doorn提出反例,陶哲轩提交给Gemini 2.5 Deep Think,十分钟得到证明,他半小时转为基础证明。之后Boris Alexeev用Harmonic的Aristotle工具完成形式化。

机器之心
新闻资讯8

黄仁勋手撕「AI泡沫」论!英伟达570亿铁拳暴击,显卡全断货

英伟达Q3 2026财报显示季度营收达570亿美元,数据中心业务同比狂涨66%。黄仁勋称AI不是泡沫,而是计算范式从通用CPU转向加速式GPU计算的必然。当前多数AI公司估值高、收入低,英伟达作为‘卖铲人’大获全胜。

新智元
开源动态8

Hugging Face 推出 GOLD:让不同模型家族也能做知识蒸馏

Hugging Face研究团队提出GOLD方法,解决了知识蒸馏中老师和学生模型需用同一套分词器的痛点,让不同模型家族间也能做知识蒸馏。它通过三步解决跨分词器蒸馏,实验效果良好,已集成到TRL库。

AI工程化
开源动态7

让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2

本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底层结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。

GiantPandaLLM
新闻资讯8

深谋商业化一骑绝尘!人形机器人中标国网电力,大载重eVTOL即将首飞

深谋科技在今年世界人工智能大会上大放异彩,其融合多模态感知检测的人形机器人中标国网河北电力项目,相关技术将应用于关键研究和装置研制。此外,其大载重eVTOL曜眸MX150E无人机即将首飞量产,有望成低空经济出海冠军。

AI科技评论
算法论文8

DeepMind爆火论文:向量嵌入模型存在数学上限,Scaling laws放缓实锤?

DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限,Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集,测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简任务,揭示了RAG系统约束,让人反思Scaling Laws边界。

机器之心