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LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新智元报道，NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」（DnD），它基于提示词生成模型参数，无需微调适应任务，效率最高提升12000倍，零样本泛化能力出色。
上下文工程的崛起：提示工程已是过去式
大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统，技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具，其重要性日益凸显，且与提示词工程有明显区别。
798现场｜算法下的生活新常态
科技发展重塑社会关系，艺术为理解变化提供视角。798艺术区有两个展览，郭城的“虫”探讨技术理性双重性，蒲英玮的“红色计算机”探讨AI权力结构，展现科技与文明发展寓言。
DeepMind首个猜想库开源，获陶哲轩力挺！
谷歌DeepMind开源首个形式化数学猜想库，获陶哲轩力挺。该库用形式化语言重述数学猜想，为AI提供“标准答案模板”，还采取措施确保准确性，诚邀各方参与贡献。
Yann LeCun放出憋了20年的大招：Meta开源V-JEPA 2世界模型
Meta发布V-JEPA 2世界模型，参数高达10亿，推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构，是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果，仅需62小时机器人数据训练就能执行任务，打脸质疑者。
直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025
2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与，涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文，涵盖模型优化、基准测试等内容。
大模型之后，AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI，互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体，国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示，技术与业务需求双轮驱动其发展，还分享了应对落地挑战的办法。
DiffMoE：动态Token选择助力扩散模型性能飞跃，快手&清华团队打造视觉生成新标杆！
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE，通过创新的动态token选择机制和全局token池设计，拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明，DiffMoE在多方面超越现有模型，未来集成先进技术或有新增益。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型，实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破，首创通用动作生成框架Being - M0，构建百万规模动作生成数据集MotionLib，研发文本驱动动作生成模型，实现人体动作向多类型人形机器人迁移，文章将发表于ICML2025。
Gemini 2.5 Pro登顶三冠王！AI最强编程屠榜，全面碾压Claude 3.7
谷歌Gemini 2.5 Pro（I/O版）横空出世，登顶LMAreana获文本、视觉、编码三连冠，编程能力碾压Claude 3.7。开发者可通过Google AI Studio等使用，其应用演示展现强大实力。