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构建分层的 Agentic RAG 系统:具备自主纠错的多模态推理

企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”,介绍 Protocol - H 架构,阐述组件、机制、实现与集成,经基准测试验证其优势,还提及未来研究方向。

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金融大模型升级决策平台!马上消费发布“天镜”3.0破解经验碎片化难题

6月6日“2025消费金融生态大会”在重庆举行,马上消费常务副总经理蒋宁推出全面迭代的“天镜”3.0。它开启从个体到群体智慧跃迁,挖掘隐性经验,能匹配最佳服务路径,还具备协同进化能力。

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新闻资讯8

72天,从0到千万小时产能,这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道?

觅蜂科技成立72天亮出破局方案,推出MEgo系列无本体数据采集硬件,同步发布数据服务平台、治理引擎,启动蜂巢数据共创行动,与多家头部企业合作,欲解决具身智能数据难题。

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三个方法让Cursor构建网站更加精美:Browser MCP 克隆 + 提示技巧 + 组件修改!(Bolt、Lovable)

文章介绍用Browser MCP克隆网站结构、结构化Prompt模板及UI组件修改三种方法,让Cursor构建网站更精美,还分享Lovable设计技巧、让AI网站变好看的方法及早期公司获客策略。

AI进修生
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大模型如何准确读懂图表?微软亚研院教它“看、动手、推理”

多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft,以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱,提升结构化图像理解性能,在多基准上有增益。

量子位
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具身智能中的 VLA 技术及其应用

文章围绕具身智能中 VLA 技术展开,介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展,但面临数据、模型结构等挑战,还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。

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AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊

中国科学技术大学联合多所院校,在多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得突破,成果发表于Nature Communications。研究解决核心瓶颈,提供新范式,在多方面展现优势与潜力。

机器之心
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AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现

涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。

力学与人工智能
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企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型

当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。

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AI不一定要“聊天”,OpenAI前研究员研发只做决策的模型,绕开文本生成,响应速度快200倍

本文报道前OpenAI研究员Diogo Almeida离职创业,推出不做文本生成、只输出结构化决策的新AI模型Jev,公开性能数据,探讨大模型应用分工新路线。

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