「多模态架构」共找到 2594 篇相关文章
Anthropic最强网络攻防大模型Mythos,美国国安局早就一直在用了
美国政府准备向多个联邦机构开放Anthropic新模型Mythos的‘修改版’,虽国防部将Anthropic拉黑,但国安局一直在用Mythos。白宫先明确模型接入的权限、用途等边界,再推进接入,各方对其态度有分歧。
不写Prompt,连按Tab完成重构:蚂蚁CodeFuse团队提出无指令代码编辑框架NES
在AI coding工具快速演进的当下,蚂蚁集团CodeFuse算法团队在FSE 2026提出无指令代码编辑框架NES。它从历史编辑轨迹学习开发者意图,有双模型架构,实现分三环节,重构交互链路,提升开发者体验。
腾讯混元开源世界模型!2.0版本一键生成3D空间,游戏关卡随心造
4月16日,腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0(HY - World 2.0)。它是多模态模型,能理解多种输入,自动生成、重建和模拟3D世界,支持多格式3D资产导出,可与游戏工作流对接。
探针伸进大模型黑箱,南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜
南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力,构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble,其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应,还评估了‘机器遗忘’技术,有法律应用潜力。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。
ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp,这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构,有跨智能体统一表征能力,在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%,刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
生成率从8%到60%:快手智能测试用例生成系统的四阶进化
快手研发效能团队构建智能用例生成系统,实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进,将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上,成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。
从Token到词元:全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名,Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资,探索从语音到全模态的路径,成果颇丰且完成能力闭环,其发展受关注。
GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。
成本下降 90%后,Figure 的下一步是机器人「自己造自己」?
近期,海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈,围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」,就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题,阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。