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从检测到通用感知:构建空间智能的基础
本文整理自张磊在AICon 2025北京的分享,分析语言与视觉原生模型架构区别,介绍基于Transformer的物体检测算法及开集检测技术进展,如Grounding DINO和DINO - X,还探讨其在多领域的应用和潜力。
「AI大模型时代的CIO」云栖专场: AI实战者与落地破局者的坦白局
云栖大会「AI大模型时代的CIO」专场,探讨企业AI落地难题。虽搭上AI电梯是趋势,但企业落地有不确定性,如组织架构不匹配等。多位实战者分享经验,给出RIDE等解法,助企业破局。
小扎把马斯克机器人一号位挖走了
马斯克忙着裁人,小扎忙着挖人。Optimus AI团队负责人Ashish Kumar离开特斯拉,加入Meta。此前Optimus项目负责人Milan Kovac也已离职。此外,xAI部分高管因与顾问冲突而离职,马斯克AI之路或需调整架构。
PaddleOCR3.0全面开源!文档解析PP-StructureV3:PDF秒变高质量结构化文件!
在大模型与RAG技术发展下,结构化数据愈发重要。飞桨团队打造PP - StructureV3并随PaddleOCR3.0全面开源,它能将文档精准转为结构化文件,有精度高、能力多等优势,还介绍了使用方式。
人手一个数据库,Kimi背后这套AI基建到底有多能扛?
Kimi K2.6的Agent模式可帮用户搭建全套齐备的网站,但工程算力挑战大。传统数据库难以承接其需求,Kimi后端选TiDB Cloud,做了三个关键决策。这不是孤立事件,反映行业趋势,TiDB还为Agent补齐运行时基础设施。
老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。
HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码
大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方,用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%,各训练环节效果显著,模型和数据将开源。
AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA
阿里通义实验室与中科院自动化所推出GUI - Critic - R1模型,能在GUI智能体操作执行前诊断决策,避免错误。介绍了其动机、方法、数据集及实验,证明该模型在生成判断和提建议方面有效。
AI 时代的洞察方法论:结构化思维与能力迁移
文章以高盛数字化架构设计为例,探讨AI时代技术分析的能力迁移。指出AI使信息采集整合成本降低,技术分析重心从找信息转向构建模型,建模仍是洞察主战场,AI可加速知识铺垫,但模型切换需人类完成。