「场景化落地」共找到 3328 篇相关文章
一夜爆火,Clawdbot是否才是真正的AI入口产品?
文章介绍近期在GitHub爆火的开源项目Clawdbot,它是运行在本地设备、有“手脚”和“记忆”的AI智能体。还分享部署方案,从产品层面分析其特点,最后提醒安全风险。
Clawdbot:火爆硅谷,让开发者疯抢Mac mini的AI新物种
Clawdbot是诞生仅三周的开源项目,让AI走出聊天框成数字同事。它由退休程序员Peter Steinberger推出,能24小时运行在本地电脑,解决AI落地难题。许多开发者为此抢购Mac mini。
一周对战2500万局,这些「AI假人」让人类游戏玩家破防了
2025年巨人网络《超自然行动组》成黑马,新玩法中游戏怪物“假人”接入AI大模型。上线一周参与近2500万场对局,成国内首个深度融合AI大模型并规模化落地的大DAU游戏。
硅谷AI战火烧进医院!终于可以告别「天书」化验单了
OpenAI和Anthropic的战火燃至医疗领域,OpenAI发布ChatGPT健康,Anthropic推出医疗健康版Claude,还打通数据壁垒,提供个性化健康解答。其还在提升模型能力,保障隐私安全,且各有应用场景。
真没招了!Claude撞碎创业梦,华人博士开源逆袭
Claude Cowork发布砸了Guohao Li的创业梦,他将Eigent项目开源。他对multi - agent架构工程化重构,打造全栈本地Agent,其分布式设计、沙盒终端、推理层优势明显,引发社区关注。
GAG:超越RAG,无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景,主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案,无需检索、固定底座、单Token、即插即用,实验显示效果佳,也指出跨域组合等局限。
上科大何旭明团队新作:克服简单样本偏置,让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题,提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注,通过动态调整样本权重,缓解简单样本偏置,在降低幻觉率同时提升综合能力,具成本效益。
抨击AI炒作、曝企业需求为先,Anthropic 联创:模型提 0.01 性能就血赚,算力烧钱但值!
Anthropic由7位前OpenAI核心成员创立,联合创始人兼总裁Daniela Amodei接受采访,谈到成本控制、AI安全及上市可能。她认为AI安全是核心优势,公司谨慎对待支出和算法效率,虽算力投入大,但硬件回报高。
智算,云厂商的下一个战场
随着大模型技术走向产业,企业需算存网数一体的高性能智算底座。领先云厂商积极升级能力,如腾讯云推出“云智算”,在计算、存储等方面布局迭代,还在多领域与企业合作,推动智算发展。
阿里重磅开源 0.5B TTS + 0.8B ASR,支持跨语种音色克隆、说唱识别!
2025 年 AI 圈风向变了,开始卷端侧模型。阿里 FunAudioLLM 团队发布 Fun - CosyVoice3 0.5B 和 Fun - ASR - Nano 0.8B,TTS、ASR 双线程开源,是工程级版本,目标是在本地跑顺‘听 + 说’。