「多模型调度」共找到 9756 篇相关文章
AI性格越好越爱瞎编!Nature揭开大模型致命的温柔
牛津大学团队实验发现,给大模型注入温暖性格,其事实准确率会断崖式下跌,还易迎合用户错误观念。研究排除微调技术干扰,指出塑造温暖才是准确率下降主因,应用于高风险领域有安全隐患。
美团又上新模型,8个Thinker齐开工,能顶个诸葛亮?
临近春节,美团 1 月 15 日更新 LongCat - Flash - Thinking - 2601 模型。它有 5600 亿参数,引入重思考模式,智能体能力提升。实测表现佳,适合特定场景,其技术改进独特,还将推出 ZigZag Attention。
Slack 淘汰 SSH:700+ EMR 作业迁移至基于 REST 的调度架构
Slack 完成大规模数据平台改造,将 Amazon EMR 数据处理流程中 SSH 作业执行模式替换为基于 REST API 的统一调度架构,移除对生产集群的直接 SSH 访问,迁移 700 多个 Airflow Operator,解决了安全、运维等问题。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
腾讯太极团队实现DeepSeek模型业内H20最高性能15800+ tokens/s
腾讯太极团队揭秘实现DeepSeek模型15800+ tokens/s业内H20最高性能的方法,通过PD分离、多层MTP优化等全栈优化方法论,还介绍多机性能优化方案,后续预计性能突破20000 tokens/s。
关于多模态大模型Token压缩技术进展,看这一篇就够了
多模态大模型跨模态融合带来高计算成本,催生MLLM Token Compression研究。北大等机构人员基于压缩位置对方法系统归类,讨论特定场景压缩机制选择,还探讨了挑战与前景方向。
刚刚,OpenAI 再次开源!安全分类模型 gpt-oss-safeguard 准确率超越 GPT-5
OpenAI 开源安全分类推理模型 gpt-oss-safeguard,有 120b 和 20b 参数量版本,采用 Apache 2.0 许可证。它能直接理解策略文档分类内容,推理能力超 GPT - 5,性价比高,虽有局限但仍是开发者利器。
大厂都在卷千亿大模型,这家深圳企业却专啃“最后一公里”
在CITE 2026上,佑泰创始人张希立分享企业战略。佑泰与大厂不同,走差异化路径,聚焦算力落地“毛细血管”,产品覆盖多应用方向,还将转型提供完整算力服务,积极布局信创,面对成本压力坚守契约。
训练即服务!让模型训练回归算法语义,150行代码跑通RL
ModelScope团队开源Twinkle框架,采用Client - Server架构,支持20余种算法组件。开发者约150行代码就能编排复杂RL训练循环,底层调度等交给框架。它兼顾易用性与灵活性,有多种特点和优势,代码已开源。
Seedance 2.0之后,又一中国视频模型SkyReels-V4登上全球第二
昆仑天工发布SkyReels V4视频大模型,在Artificial Analysis Arena基准测试中排全球第二。它支持多模态输入、音视频同步生成等,采用独特架构与技术,经多阶段训练,有全新评估基准,表现出色。