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两个95后华人，搞出硬件版Clawdbot，售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha，其核心计算基于树莓派CM5，集成多设备，能和Agent对话，可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇，探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等：一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题，但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN)，构建流场解与伴随向量映射模型，有精度和泛化性，能加速优化，方便嫁接求解器。
GAG：超越RAG，无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景，主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案，无需检索、固定底座、单Token、即插即用，实验显示效果佳，也指出跨域组合等局限。
硅谷豪赌2万亿！DeepSeek登顶Nature，Meta却成2025最大输家？
2025年全球AI领域风起云涌，AGI祛魅，ASI登台。AI模型能力跃升，投资热潮推动基建扩张，劳动力变革加速，应用扩展到生活。科技领袖对AGI和ASI到来时间存分歧，中国开源AI崛起，DeepSeek成黑马。
阿里重磅开源 0.5B TTS + 0.8B ASR，支持跨语种音色克隆、说唱识别！
2025 年 AI 圈风向变了，开始卷端侧模型。阿里 FunAudioLLM 团队发布 Fun - CosyVoice3 0.5B 和 Fun - ASR - Nano 0.8B，TTS、ASR 双线程开源，是工程级版本，目标是在本地跑顺‘听 + 说’。
沉默的进化：LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作？
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架，让智能体直接交换“思维向量”，实现“机器心灵感应”，在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
字节发布通用游戏智能体！5000亿token训练，用鼠标键盘吊打GPT-5！
字节seed团队打造通用游戏智能体Game-TARS，基于键盘—鼠标动作空间训练，用超5000亿标注量级数据，结合新技术提升扩展性和泛化性，在多类游戏任务中表现超越GPT - 5等模型。
奥特曼亲自操刀，为日韩定制「AI强国」蓝图
OpenAI近日接连发布《日本经济蓝图》和《韩国经济蓝图》，标志其亚太战略从「产品输出」升级为「国家级合作」。在韩提出「双轨战略」，在日以「三支柱」计划为核心，助力两国借AI提升全球地位。
大模型推理学习新范式！ExGRPO框架：从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO，能科学管理经验。与传统RLVR方法比，它在不同基准提升性能，尤其复杂推理任务，还揭示滚雪球效应，为模型推理训练提供新思路。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章，揭示强化学习（RL）提升具身大模型VLA泛化能力的优势，对比其与SFT差异，还提出评测基准和训练方法，为VLA训练提供新方向。