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龙虾开始投简历了,月薪1万刀。

一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。

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两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent

Agencize AI 创始人张浩然认为,所有要求用户预先构建工作流的 Agent 都是错的。该产品让用户只需描述意图,就能完成自动化工作,为用户生成个性化软件,连接传统 SaaS 软件。其还谈到未来软件变革及产品壁垒等。

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刚刚,Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏,Qwen被cue 38次

Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

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ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力

当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

深度学习自然语言处理
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CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样

扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。

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Sora 2干翻Veo 3?超全对比实测:会中文脱口秀,但体操翻车,附有效邀请码

OpenAI推出Sora2,可生成20秒1080p视频,在物理准确性等方面更优,还具备音画同步能力。文章对Sora2和谷歌Veo3进行多轮对比实测,涉及不同场景,也提及Sora2版权保护及App相关情况。

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Kotlin Multiplatform 评估:跨平台开发中的优势与权衡

文章评估了 Kotlin Multiplatform(KMP)在跨平台开发中的优劣势。KMP 可共享代码,编译成原生代码获出色性能,保留原生 UI 选项。虽生态小、有学习曲线等问题,但 Netflix 等大公司已用,未来潜力大。

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阿里通义开源GUI智能体SOTA:2B到235B端云协同重新定义移动端GUI智能体

阿里通义实验室开源MAI - UI,通过端云协同架构等解决GUI智能体部署难题。它全谱系模型设计应对硬件约束,自进化数据管线和在线强化学习提升性能,端云协同平衡隐私与效率,扩展动作空间打破局限,在多基准测试创SOTA。

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智能流体力学青年学者论坛第28讲:伦敦城市大学Manolis Gavaises教授

智能流体力学青年学者论坛第28讲于2025年12月4日9点至12点在航空楼A110举办。多位学者分享成果,如Manolis Gavaises用机器学习建模多相流;方波李研究超临界流体湍流;陈杰石提出大涡模拟子网格模型等。

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每个人的AI科学助手!全球首个通用科学智能体来了,全网资源+1.7亿学术文献让科研效率狂飙

全球首个通用科研智能体SciMaster在WAIC亮相,由上海交大与深势科技共同发布。它能结合全网资源和1.7亿科学文献,有深度调研等功能,免费且可用于工作生活多方面,还将重塑科研范式。

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