「领域构建」共找到 3473 篇相关文章
AAAI 2026 Oral | SplatSSC:解耦深度引导的高斯泼溅,开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征,现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制,实现性能与效率提升,在实验中表现优异。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等:一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题,但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN),构建流场解与伴随向量映射模型,有精度和泛化性,能加速优化,方便嫁接求解器。
Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。
一周斩获8k星!港大开源AI学习助手,学练研全流程覆盖,教师也要失业了?
港大开源的DeepTutor是AI个性化学习助手,利用多智能体协作等技术,有文档问答、难题解析等四大核心功能,能构建专属知识库,提供全流程辅导,为学、练、研打造一体化平台。
清华突破「光毒性」难题,活体显微进入无扰观测时代
清华大学团队研发出LF-denoising自监督去噪算法,可在超低光毒性下实现长时间高保真三维亚细胞成像,突破了长时间活体成像的光毒性限制,为多领域研究提供新工具。
MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步
MIT天才博士肖光烜刚毕业就官宣加盟Thinking Machines,主攻大模型预训练。他履历耀眼,博士论文破解LLM三大难题,构建高效大模型框架。Thinking Machines薪资可观,平均年薪超OpenAI等公司。
清华孙茂松团队 × 深言科技:以解释作为训练信号,让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型
大语言模型幻觉问题待解,成本与算力需求攀升。清华孙茂松团队联合深言科技提出FaithLens模型,把幻觉检测提升为整体评估,以解释作为训练信号,8B模型在多任务上超闭源大模型。
英伟达推出下一代计算平台Rubin:可用45°C的热水进行冷却,训练速度提高3.5倍
英伟达黄仁勋在CES演讲,宣布进入自动驾驶领域、推出Alpamo模型与下一代计算平台Rubin。他指出计算行业正经历平台性转变,还介绍AI进展、应用架构,Rubin平台性能强且能效高。
明年让AI可靠地抢走你的活儿?Anthropic 首席产品官曝新年目标:大模型不拼 “更聪明”,终结“公司上AI,员工更累”尴尬
2025 年智能主体全面爆发,编码领域智能体成突破点,Anthropic 的 Claude Code 表现突出,份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向,指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。