「个性化定制」共找到 283 篇相关文章
刚刚,Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏,Qwen被cue 38次
Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。
无需再训练即可增强性能!港大团队提出GPC框架,实现机器人「策略组合」
在机器人学习领域,提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架,通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”,免训练且跨架构、模态融合,经仿真和真机实验验证性能提升。
Gaia2 与 ARE:赋能社区的智能体评测
文章介绍 Gaia2 与 ARE,Gaia2 是智能体基准 GAIA 升级版,能分析复杂行为,与 ARE 框架一同发布。ARE 可模拟复杂真实条件,支持定制。文中对比多款模型,指出当前模型挑战,并说明评测步骤和 ARE 使用场景。
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
创始人押宝AI让公司死而复生,如今市值逼近百亿!CEO:我鼓励年轻人每天拼12个小时
本文讲述对讲机企业 Intercom 创始人 Eoghan McCabe 押宝 AI 使公司逆袭的故事。Eoghan 回归后带领公司转型,推出 AI 代理 Fin,实现业务增长,还进行战略聚焦、文化重建等改革,同时探讨了 SaaS 与智能体、AI 对就业影响等话题。
SIGGRAPH 2025最佳论文出炉,清华、上科大、厦大获奖!谷歌拿下两篇
SIGGRAPH 2025技术论文奖项揭晓,投稿量首破970篇。5篇最佳论文涉及3D重建、图像个性化等前沿方向,清华、厦大、上科大均有入选,还有荣誉提名论文和时间检验奖论文公布。
医学领域也有世界模型了:精准模拟肿瘤演化,还能规划治疗方案
来自多机构学者联合提出医学世界模型(MeWM),赋予AI“预演”疾病发展的能力。它能模拟肿瘤演化,为个性化治疗提供辅助,有肿瘤演变模拟、生存风险预知和临床决策闭环三大核心功能。
重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。
陶哲轩对谈 OpenAI 高管:“试错成本”无限趋零,AI 正在把数学变成一门重工业
菲尔兹奖得主陶哲轩与OpenAI顶尖科学家Mark Chen对谈,探讨AI在数学研究中的能力、缺陷与演化路径。指出AI试错成本低,在数学领域发展潜力大,虽目前有局限,但正改变数学研究方式。
让大模型上车:理想汽车硬件协同设计算出最佳边缘模型
长三角洲AI实验室、中科院、理想汽车等找到大语言模型硬件协同设计寻优之路,在相同延迟下降低端侧模型困惑度,压缩模型架构挑选时间。研究揭示缩放定律,打造硬件感知建模框架,找到精度与延迟最优解。