「Token耗尽攻击」共找到 813 篇相关文章
上交大 × 华为小艺推出LoPA：7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s！
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA，配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统，显著提升扩散大语言模型（dLLMs）的推理并行度和吞吐量，将推理效率推向新高度。
DeepSeek-OCR降本增效，10×暴力压缩还能读得清
Deepseek - OCR模型发布，通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题，能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程，还展示其用较少token超越现有模型的能力。
数学题干带猫AI就不会了！错误率翻300%，DeepSeek、o1都不能幸免
研究发现，在数学题后加如“猫一生绝大多数时间都在睡觉”这类话术，会让大模型答错概率翻3倍，DeepSeek - R1、OpenAI o1等推理模型中招。研究探索攻击方式，总结出三种攻击模式。
逼AI当山顶洞人！Claude防话痨插件爆火，网友：受够了AI废话
一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火，冲破2w星。它核心是条prompt，删掉冠词等废话，号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token，真实成本节省存疑。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术，首token时延砍半，推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态，导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术，建立语义协同机制，优化 KV Cache 管理，提升 Agent 系统运行效率。
一百万亿Token里的AI现状：OpenRouter和a16z重磅研究带你透视AI江湖
OpenRouter和a16z发布重磅研究，用100万亿Token绘制AI实景地图。2025年推理模型崛起，开源模型流量份额攀升，编程与角色扮演需求大，还揭示了用户留存的“灰姑娘效应”等，展现多元AI世界。
面对MCP"工具投毒"，我们该如何应对
近期MCP爆火但安全风险显现，安全机构指其有严重漏洞，会致‘工具投毒攻击’。本文介绍通过客户端/服务器代码复刻攻击过程，剖析MCP客户端和服务端安全风险，还给出阿里云的两种安全监控方案。
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」：那些年效果虚高的攻防算法们
本文第一作者赵正宇来自西安交大，针对现有迁移攻击方法缺乏系统公平对比分析的问题，将其分为五大类，在 ImageNet 上对 23 种攻击与 11 种防御方法开展评估，证实评估缺陷会误导结论，解决后有新见解。
AI 提效了，老板觉得自己又行了：可代码行数和 Token 排名，真该拿来裁人吗？
文章探讨AI提效下的行业现状。开发者节奏加快，企业收紧人力。不同行业提效有别，互联网显著，金融审慎。还谈及效率悖论、裁员依据、生产力衡量及成本管控，指出提效应用于承接项目而非裁员。
想知道你的LLM API被过度收费了吗？隐藏的Tokens终于可以被审计了
马里兰大学CASE Lab团队研究商业不透明大模型服务（COLS），定义其风险，提出三层审计蓝图。还推出验证框架CoIn，能高效识别token数量膨胀，有可定制性且审计开销低，为构建信任提供技术支撑。