「自驱动 Agent」共找到 4021 篇相关文章
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文章介绍 Agent Skills,称其是 AI 助理的「使用指南」,技能分浏览、加载、使用三阶段加载,有快且轻、跨平台、易分享等优势。还推荐多个优秀 skills 及相关工具网站,提醒从业务出发看待它。
刚刚,AI视频的天花板被掀翻!测完SkyReels后飘了:我亦有成为专业导演的潜质
昆仑万维官宣上线全新一站式多模态AI视频创作平台SkyReels,同步发布模型SkyReels V3并优化多能力。实测其画布、Agent等功能玩法多,还打通多模态边界,将巩固昆仑万维地位,加速人人专业创作愿景到来。
OpenAI编程新王GPT-5-Codex发布,7 小时搞定复杂代码,准确率飙升
OpenAI发布编程系统GPT - 5 - Codex,它是GPT - 5针对Codex产品的升级。能独立处理复杂编程任务,在性能、代码审查、前端开发等方面表现出色,还有严密安全体系,驱动Codex产品生态升级。
ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型
本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成,提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练,在图像理解和生成任务表现佳,指令微调效果显著。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。
零GPU,世界第一超算!深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在多领域展开应用。
Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟
近日,LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲,指出AI行业‘原型易,生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键,还介绍战略预判与产品布局,致力于为智能体工程师提供全周期支持。
给你一套框架,理解AI时代
作者综合多方观点提炼出理解AI时代的三层框架。技术栈分底层模型能力、中层基础设施、上层应用场景;价值链是供给驱动,供给侧突破创造新需求;竞争格局在通用层赢者通吃、基础设施层多元共存、应用层快速迭代。
Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的?
本文编译自Browserbase增长工程师Kyle Jeong的个人博客,对比了纯视觉路线Computer Use模型的缺陷,详细拆解Astra模型利用无障碍树结合Codex Harness实现能力的架构、训练方法,分析其优劣与行业价值。