「AI可解释性」共找到 11494 篇相关文章
多模态Deep Research,终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench,将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务,覆盖 19 领域,把评估拆成 3 段管线、12 指标,强调过程证据链。
这个春节,AI 不聊天了,开始替我买单
马年春节,腾讯、百度、字节跳动等大厂打响「AI 春节大战」。阿里旗下千问 APP 投入 30 亿启动「春节请客计划」,活动首日成绩显赫,还展示了跨应用调度等能力,探索出独特的「超级 Agent」路线。
综述 | 从“说出来”到“脑中算”:Latent Reasoning的范式跃迁与无限可能
大型语言模型用显式思维链推理有局限,潜在思维链(Latent CoT)让推理在连续隐藏状态空间进行。论文梳理该领域,建立框架,介绍方法,探讨可解释性与无限深度推理,指出价值、挑战与未来方向。
52个人用AI做PPT,年赚7个亿
在2025年,硅谷AI公司多“烧钱换增长”,Gamma却靠一款AI PPT工具,52人年入上亿美元,估值达21亿美元。它曾遇困境,后借AI逆袭,还分享独特运营哲学。
博士80小时熬夜改代码,Codex 2小时交卷!科研奇点来了
近日,Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现,OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务,效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环,契合科研流程。此外,递归自我改进证据涌现,AGI或早已实现。
万万没想到,大学生都开始拿AI来养猪了
夸克在中国人民大学分享会曝光大学生使用情况,每10个大学生中有7人用夸克,AI渗透率达80%。学生不仅用其学习,还用于生活。不过夸克高考曾出现信息错漏,后已修正。
刚刚,MOSS孙天祥创业,直播AI4AI大规模科研
创业公司Analemma将全球公开直播部署端到端AI研究系统FARS,目标是全自动完成100篇论文,直播预计持续一个月。FARS是无人类干预、纯AI驱动的系统,能完成科研全流程。其创始人是孙天祥,团队年轻且获数千万美元融资。
让AI变成Super员工的秘密:高效训练Skills
文章复盘打造 web - testing Skill 的 4 个翻车教训,分享工程化训练心法。指出训练 Skill 能让 AI 在业务里更可靠,将通用模型变成懂业务、会自检、能稳定交付的员工,还给出训练方法。
IC测试座与HBM:AI 时代幕后英雄
在AI技术飞速发展的当下,高性能计算芯片是关键,HBM作为AI芯片重要组成,其测试技术愈发重要。文章介绍了IC测试座与HBM在AI芯片中的应用、发展趋势,还提及HBM测试挑战及相关技术设备等内容。
ADHD,反而成了 AI 时代的版本答案?!
文章探讨ADHD在AI时代的意义。ADHD大脑多巴胺调节回路有差异,过去被视为问题的特质如今成优势,如发散创造力、短时聚焦和混乱适应力。AI为ADHD带来新体验,让其更适合开荒。还分享在AI时代做ADHD的经验。