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Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战，部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据，结合人工审核，A/B测试显示提升了互动率和转化率，已全面投入生产。
刚刚，DeepSeek扔出大杀器，梁文锋署名！暴力优化AI架构
2026新年第一天，DeepSeek发表梁文锋署名新论文，提出「mHC（流形约束超连接）」架构。它仅增约6.7%训练时间开销，就能让27B参数模型性能显著提升，还可能淘汰ResNet结构。
中美 NeoLab 对话：模型和 Agent 如何实现「持续学习」？
在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上，AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈，探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案，还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。
拉响紧急警报后，奥特曼再遭暗讽：孤注一掷，或将死无全尸！
在纽约曼哈顿的峰会上，Anthropic的CEO Amodei预言AI将使50%初级白领岗位被取代，提出「企业 - 政府 - 社会」应对模型。他警告行业风险，暗讽OpenAI和奥特曼，还表示Anthropic走B端差异化路线。
奥特曼急了！OpenAI稳坐三年的王座，刚刚被Anthropic踹下去了
2026年5月Ramp数据显示，Anthropic企业市占率34.4%首超OpenAI的32.3%。Anthropic靠按量计费和AI Agent吸金，但也面临利益错配、体验下滑、成本上涨等问题，大模型竞争进入B端深水区。
微软深夜发布SambaY架构，Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi-4-mini版本，针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型，将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构，支持64K token上下文长度，运行快10倍，有诸多优点。
国产具身智能创全球新纪录！以30%成本跑赢 Figure AI 45%效率，聪明的具身大脑成关键
自变量机器人在「夹爪方案挑战1248件/小时物流分拣」直播中，以双机械臂+夹爪方案，成本降70%，分拣效率提超45%，准确率达98%。其依托WALL - B模型，展现出强大泛化能力，探索出具身智能新路径。
无需训练，直接「算出」最强AI！理想汽车发现端侧Scaling Law
理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文，提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」，解决大模型部署在端侧设备的难题，实现软硬协同设计，提升模型性能和研发效率。
见证历史！DeepSeek跃居全球第二AI实验室，R1登顶开源王座，R2全网催更
昨晚，DeepSeek官宣R1完成小版本升级，开启「深度思考」功能可体验。其R1-0528性能媲美o3和Gemini 2.5 Pro，还微调了8B模型。DeepSeek成全球第二大AI实验室和开源王者，网友催更R2。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench！用Scaling RL打造，配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世，基于Qwen3 - 32B，仅用强化学习训练，以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境，用改良GRPO++算法，还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。