「双预训练架构」共找到 3645 篇相关文章
南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移,首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer,这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架,解决了传统方法身份漂移难题,在多方面表现优异。
迎接「万物皆可RAG」时代:最新综述展示50多种多模态组合的巨大待探索空间
大模型常采用RAG技术,多模态崛起使RAG向MM - RAG发展。目前MM - RAG研究初级,华中科技大学等研究者发布综述,覆盖所有模态组合,剖析工作流,提供构建系统的一站式指南。
“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路
北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
奥特曼给ChatGPT空降高管,11亿美元收购独角兽创始人加入OpenAI…这剧情好熟悉啊
OpenAI将以11亿美元全股票收购Statsig,原高管加入负责ChatGPT等产品线。同时内部重大人事调整,重心转向应用程序,成立独立组织负责开发运营,还加强ToB业务拓展。
AI安全上,开源仍胜闭源,Meta、UCB防御LLM提示词注入攻击
Meta和UCB开源安全大语言模型Meta - SecAlign - 70B,其对提示词注入攻击鲁棒性超闭源方案,还具更好的agentic ability。介绍了提示词注入攻击背景、防御方法,该模型打破闭源垄断,开源代码助力安全AI建设。
2小时入门「个性化联邦学习」,上交清华开源斩获1700+星 | JMLR'25
上海交通大学和清华大学研究人员开源个性化联邦学习代码库PFLlib,含39种算法、3种场景和24个数据集,支持模拟500设备训练,还有隐私保护评估工具,降低研究门槛。
ChatGPT 为什么越来越“懂你”?一文解析它背后的记忆机制
今年4月,OpenAI对ChatGPT记忆系统重磅升级,可参考过往对话提供个性化响应。软件工程师Eric Hayes拆解其双重记忆架构,推测实现机制,探索对用户体验的重塑。
Claude后台接管电脑,真·赛博替身!人机并行时代来了
Anthropic宣布全面升级Claude「计算机使用」能力,操作可在后台完成。该功能处于Beta测试,已向Claude Pro和Max订阅的macOS用户开放。Claude此次更新覆盖多场景,人机并行时代或来临。
英伟达Vera Rubin首秀,DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果,在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU,探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。